Eu vou construir aplicativos e dashboards de bioinformática em r shiny, python ou react

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Farhan

Level 1

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build bioinformatics apps and dashboards in r shiny, python, or react
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu projeto e desenvolvo aplicativos personalizados de bioinformática para cientistas, pesquisadores e equipes de biotecnologia.

Se você precisa de um dashboard Shiny para transcriptômica, uma interface React para visualização multiômica ou um backend Python para pipelines de dados, posso entregar uma solução completa que seja elegante, interativa e confiável.

O que eu ofereço

  • Aplicativos Shiny em R para conjuntos de dados de genômica, transcriptômica ou lipidômica
  • Aplicativos Streamlit / Dash em Python para análise e visualização
  • Frontends React + Vite ou Electron para interfaces modernas ou ferramentas desktop offline
  • Configurações full-stack usando Flask / FastAPI
  • Gráficos em tempo real com Plotly, ggplot2 ou Highcharts
  • Opções de autenticação, upload de arquivos e exportação

Por que me escolher

  • Doutorado em Imunologia & Metaflammation com profunda expertise em bioinformática
  • Mais de 8 anos em ambientes R, Python e full-stack
  • Experiência com pipelines de dados ômicos (RNA-seq, ATAC-seq, Proteômica)
  • Entrego aplicativos limpos, modulares e prontos para produção, com documentação

Entregáveis

  • Aplicativo web ou desktop totalmente funcional
  • Código fonte + instruções de configuração
  • Implantação opcional (Shinyapps.io, Streamlit Cloud ou servidor local)

  • Ferramenta

    • Brilhante

  • Tipo de gráfico

    • Distribuição
    • Interação do usuário
    • Gráfico de barra
    • séries temporais
    • Interativo
    • histograma
    • Desempenho

Conheça mais sobre Farhan

Farhan

I am Dr Farhan, a Bioinformatician with a PhD in Bioinformatics

5,0(11)

Level 1

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdejul. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Última entrega1 semana

  • Idiomas

    Panjabi, Hindi, Urdu, Inglês
I’m Dr. Farhan, a Bioinformatician with a PhD in Immunology and Bioinformatics, bringing over 8 years of experience in computational biology and data-driven life sciences research. I work extensively in R and Python, focusing on high-throughput data analysis including RNA-seq, ATAC-seq, and single-cell RNA-seq (scRNA-seq). My expertise also covers molecular docking, dynamics simulations, and multi-omics integration. I’ve helped researchers, academics, and biotech clients turn raw data into meaningful biological insights through robust pipelines, clean code, and clear visualizations.

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