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Eu vou construir modelos de deep learning, NLP e visão computacional em python
Vou criar e desenvolver seu site, aplicativo móvel com automação de IA
Sou um designer de UI/UX e desenvolvedor web que transforma ideias em produtos digitais de alto desempenho. Desde o design de aplicativos móveis e desenvolvimento em WordPress até landing pages e dash...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
De classificadores de imagem a modelos de texto, eu construo modelos de deep learning, NLP e visão computacional em Python que são treinados, avaliados e documentados corretamente.
Sou K. M. Arafat Islam, fundador e CEO da BuildSign Digital, formado em CSE com 4 anos de experiência, 15 artigos publicados em eventos da Springer e IEEE e desenvolvedor de aplicativos certificado pelo governo (EDGE).
Visão computacional: classificação de imagens com CNNs e transfer learning (ResNet, EfficientNet, ViT) detecção de objetos com YOLO segmentação de imagens (U-Net)
NLP: classificação de texto e análise de sentimento ajuste fino do BERT e modelos de transformer reconhecimento de entidades nomeadas e modelagem de tópicos
Também: LSTM e GRU para séries temporais.
Você recebe: notebook comentado (PyTorch ou TensorFlow/Keras) pesos do modelo treinado curvas de precisão, F1, perda e matriz de confusão relatório técnico curto
Eu construo e documento modelos com seus dados; não escrevo conteúdo de pesquisa em seu nome. Envie sua dataset e tarefa primeiro.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você fornece GPUs?
Treino na maioria dos projetos usando GPUs do Google Colab ou Kaggle. Para treinamentos muito grandes, podemos usar sua GPU na nuvem ou orçamento para computação.
Você consegue fazer fine-tuning do BERT ou outros transformers?
Sim. Eu faço fine-tuning do BERT, RoBERTa, DistilBERT e modelos similares com Hugging Face para tarefas de classificação, NER e análise de sentimento.
Quais modelos de visão você usa?
ResNet, EfficientNet, MobileNet, ViT, YOLO e U-Net, escolhidos para se adequar ao tamanho dos seus dados e às necessidades de precisão.
Preciso de dados rotulados?
Para tarefas supervisionadas, sim. Posso orientar sobre formatos de rotulagem e estratégias de dados pequenos, como transfer learning e aumento de dados.
Você consegue explicar as decisões do modelo?
Sim. Mapas Grad-CAM e atenção estão disponíveis como extras, e SHAP ou LIME através do meu gig de IA explicável.
Você consegue prometer uma precisão alvo?
Não antes de ver os dados. Eu reporto resultados honestos e validados e explico os limites.
