Vou construir e implementar seu modelo de aprendizado de máquina como uma API pronta para produção

Na maioria dos projetos de ML, eles morrem em um notebook Jupyter. Eu construo modelos E os entrego.

O que você recebe:

• Um modelo de ML treinado (classificação, regressão ou previsão) feito com scikit-learn ou PyTorch
• - Explicabilidade do modelo com SHAP para que você possa explicar as previsões para sua equipe ou clientes
• - Implantação como uma API REST usando FastAPI com validação de entrada e documentação gerada automaticamente
• - Containerizado com Docker para que funcione em qualquer lugar, de forma consistente
• - Opcional: pipeline de CI/CD para que futuras atualizações sejam implantadas automaticamente

Formação: MSc em Ciência de Dados pela Universidade de Bristol, além de experiência real em engenharia DevOps na implantação de sistemas de produção na AWS e Azure. Já criei pipelines de ponta a ponta, incluindo pontuação de risco de crédito, previsão de churn e um sistema RAG de perguntas e respostas de documentos.

Envie seu conjunto de dados ou caso de uso e eu te direi honestamente se é uma boa opção antes de você fazer o pedido.