Vou projetar, construir e otimizar pipelines de dados usando python, sql, spark e AWS

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Nepal

Eu falo Nepali, Inglês
Engenheiro de Dados experiente, especializado em construir pipelines ETL robustos usando Python, SQL e Spark. Otimizei fluxos de trabalho de dados com cargas delta, particionamento e CI/CD (AWS Glue, ...
Sobre este Serviço

Eu projeto e construo pipelines de dados escaláveis, feitos sob medida para as necessidades do seu negócio. Usando Python, PySpark, SQL e AWS, automatizo a ingestão, transformação e armazenamento de dados para entregar informações limpas, confiáveis e prontas para análise. Realizo verificações de qualidade de dados, como detecção de valores ausentes, remoção de duplicatas, verificação de formato e validação de esquema para garantir a integridade dos dados.

Também crio dashboards interativos e relatórios com Amazon QuickSight e Tableau para ajudar você a monitorar KPIs e tomar decisões baseadas em dados com facilidade. Seja para workflows ETL, validação de dados, implantação na nuvem ou soluções de relatório, entrego sistemas otimizados e escaláveis.

Prioritizo comunicação clara, entrega pontual e suporte contínuo para ajudar sua infraestrutura de dados a evoluir junto com seu negócio. Vamos transformar seus dados brutos em insights acionáveis!

Especialidade:

Big data

Validação de dados

etl

Transformação

QA

SQL

Tecnologia:

Amazon Redshift

Apache Hadoop

apache spark

Excel