Vou desenvolver sistema de detecção de objetos e rastreamento de bola de jogador para análises de futebol

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kimlonah5
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Kim L
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Sobre este Serviço

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Quer analisar automaticamente jogos de futebol com IA?


Vou desenvolver um sistema de rastreamento baseado em visão computacional que detecta e acompanha todos os jogadores, árbitros e a bola durante uma partida, transformando seu vídeo em dados estruturados e métricas de desempenho claras.


Usando YOLOv8, DeepSORT, OpenCV e PyTorch, esse sistema mantém IDs consistentes, calcula distâncias entre jogadores e gera análises do jogo em formato CSV ou dashboard, prontos para revisão tática ou melhoria de desempenho.


O que você vai receber:


  • Detecção de jogadores, bola e árbitros
  • Atribuição automática de IDs aos jogadores ao longo dos quadros
  • Métricas de distância, velocidade, posse de bola e cobertura
  • Mapas de calor e sobreposições visuais opcionais
  • Saídas estruturadas: CSV / JSON / XLSX
  • Código pronto para integração e futuras expansões


Pilha tecnológica: YOLOv8, DeepSORT, OpenCV, PyTorch, TensorRT

Formatos de saída: CSV, JSON, XLSX ou vídeo com overlay (MP4)


Por que me escolher:

  • Especialista em sistemas de visão computacional para futebol e multisport
  • Rastreamento preciso mesmo com oclusões ou movimento de câmera
  • Scripts Python limpos, otimizados e com documentação
  • Pronto para MVP em semanas


Vamos construir a base do seu sistema de análises de futebol com IA hoje mesmo.

Conheça mais sobre Kim L

Kim L

sports computer vision and AI analytics developer

  • A partir deReino Unido
  • Membro desdenov. de 2025
  • Idiomas

    Espanhol, Inglês
I’m a sports computer vision and AI analytics developer who transforms raw match videos into intelligent data and performance insights. Using advanced machine learning models (YOLOv8, DeepSORT, OpenCV, PyTorch), I build automated systems that detect and track players, balls, referees, and game events across any sport — football, basketball, volleyball, or more.

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