Eu vou criar agentes de IA personalizados, pipelines RAG, chatbots e automações inteligentes

Existe uma grande diferença entre um chatbot que demonstra bem e um sistema de IA em que você realmente pode confiar para fazer trabalho de verdade. Eu construo o último.

Na parte de agentes, eu projeto e construo fluxos de trabalho com múltiplos agentes usando LangChain e LangGraph, onde LLMs planejam, delegam e executam tarefas de forma autônoma, com limites adequados para que não saiam do controle quando os inputs forem confusos ou inesperados. Pipelines RAG são feitos para recuperação precisa e respostas fundamentadas, não apenas similaridade semântica que parece plausível. Chatbots de produção têm gerenciamento de memória real, manipulação de contexto e observabilidade através do LangSmith, para que você possa rastrear exatamente o que aconteceu quando algo não funciona como esperado.

Para automação, eu uso n8n, Zapier e Make para conectar suas ferramentas e eliminar os passos manuais que atrasam sua equipe, fluxos de qualificação de leads, jornadas de clientes com IA, automação de processos internos. O objetivo é sempre sistemas robustos o suficiente para rodar sem supervisão constante, e transparentes o bastante para que você possa ver exatamente o que estão fazendo