Vou fazer projetos de machine learning, deep learning, mlops e implantar modelos de IA generativa

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Paquistão

Eu falo Sindi, Inglês, Urdu

9 pedidos finalizados

Especialista em IA e ML, IA Agentic, RAG, Automação com n8n, Desenvolvimento de aplicativos com IA!

Oi, eu sou Khurram, estudante de IA e desenvolvedor freelancer. Sou especializado em scripting em Python, engenharia de prompts de IA e construção de fluxos de trabalho inteligentes usando LangChain, ...

Nível 1

Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.

Sobre este Serviço

Sou um especialista em IA/ML com mais de 2 anos de experiência construindo soluções completas de ciência de dados e machine learning. Sou especializado em desenvolver modelos preditivos, implantá-los em produção e criar pipelines de dados confiáveis que alimentam aplicações do mundo real.

O que Posso Fazer por Você

Posso ajudar a resolver problemas complexos como:

  • Análise de sentimento para avaliações de clientes.
  • Detecção de fraude em dados financeiros ou transacionais.
  • Previsão de churn de clientes.
  • Modelos de deep learning para imagens, textos e dados estruturados.
  • Fluxos de trabalho MLOps e implantação de modelos (Docker, FastAPI, CI/CD).

O que Ofereço:

  • Limpeza e pré-processamento de dados.
  • Análise exploratória de dados (EDA) com visualizações claras.
  • Engenharia de features.
  • Seleção e treinamento de modelos (Random Forest, XGBoost, Redes Neurais, Transformers).
  • Configuração de MLOps com versionamento, reprodutibilidade e automação,
  • Implantação de modelos na nuvem ou APIs personalizadas.

O que Você Recebe:

  • Um Jupyter Notebook limpo e bem documentado ou script em Python.
  • Métricas de desempenho (acurácia, precisão, recall, matriz de confusão).
  • Visualizações e insights.
  • Código pronto para implantação e instruções.
  • Um relatório final em PDF ou notebook bem elaborado.

Especialidade:

processamento de imagem

Churn

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

MLflow

Julia

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

MLflow

Colab

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