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Vou criar aplicações de detecção de objetos yolo e visão computacional
Engenheiro de Visão Computacional
Engenheiro de Visão Computacional focado em detecção de objetos YOLO, classificação de imagens, anotação de dados e garantia de qualidade do conjunto de dados. Construo pipelines reproduzíveis em Pyth...
Sobre este Serviço
Eu treinarei e avaliarei um modelo de detecção de objetos YOLO usando seu conjunto de dados rotulado. Você receberá entregas reproduzíveis, métricas de avaliação claras e uma explicação honesta das limitações do modelo.
Este serviço pode incluir:
Validação da estrutura do conjunto de dados e das anotações
Treinamento ou ajuste fino do YOLO
Configuração de treino, validação e teste
Precisão, recall, mAP50, mAP50-95 e matriz de confusão
Peso do modelo treinado e configuração do conjunto de dados
Código fonte de inferência em Python
Exportação opcional para ONNX ou TensorRT
Construí pipelines de detecção de defeitos em PCB e detecção de gameplay em tempo real usando Python, PyTorch, OpenCV, YOLO/YOLOX, Roboflow e TensorRT.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmar o tamanho do conjunto de dados, formato das labels, classes, hardware alvo e entregas.
Importante:
Você deve fornecer imagens que tem autorização para usar.
O conjunto de dados deve já estar rotulado, a menos que a anotação seja comprada separadamente.
A precisão não pode ser garantida antes da inspeção dos dados.
Implantação na nuvem, integração de API e desenvolvimento completo de aplicações não estão incluídos.
Especialidade:
processamento de imagem
•
Detecção de objetos
Linguagem de programação:
Python
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
Outros
Frameworks:
PyTorch
•
Outros
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Meu conjunto de dados precisa ser rotulado?
Sim. Os pacotes listados assumem um conjunto de dados rotulado. YOLO TXT é preferido, e posso validar ou converter XML Pascal VOC. Se suas imagens não estiverem rotuladas, entre em contato para uma oferta de anotação separada.
Você pode garantir uma precisão específica?
Não. O desempenho depende da qualidade das imagens, precisão das labels, equilíbrio das classes, tamanho do conjunto de dados e dificuldade da tarefa. Reportarei as métricas alcançadas de forma honesta, mas não posso garantir uma pontuação específica antes de avaliar os dados.
O que vou receber?
Dependendo do seu pacote, você receberá pesos treinados do YOLO, configuração do conjunto de dados, métricas de avaliação, gráficos de resultados, código de inferência em Python e documentação do modelo.
O que conta como uma revisão?
Uma revisão cobre uma configuração razoável, limiar ou ajuste de re-treinamento usando o conjunto de dados e a lista de classes originais. Novas imagens, novas classes, reanotação ou mudanças de escopo significativas não são consideradas revisões.
Você pode exportar o modelo para ONNX ou TensorRT?
Sim. A versão premium inclui uma exportação compatível do modelo. Compradores das versões básica e padrão podem adquirir o extra de exportação de modelo. A compatibilidade com TensorRT depende da GPU NVIDIA alvo, versões do CUDA e TensorRT.
Você fornece anotação de dados?
Anotação não está incluída nesses pacotes. Seu conjunto de dados já deve estar rotulado. Se precisar de anotação de bounding-box ou correção de labels, envie uma mensagem primeiro para uma oferta personalizada separada.
Implantação ou integração de API estão incluídas?
Não. Este gig cobre verificações do conjunto de dados, treinamento do modelo, avaliação, código de inferência e exportação de modelos compatíveis. Implantação na nuvem, integração de API, interfaces de usuário e aplicações completas requerem um acordo separado.
E se meu conjunto de dados exceder o limite do pacote?
Compre o extra de 500 imagens rotuladas ou envie uma mensagem para uma oferta personalizada. Por favor, não faça pedido de um pacote menor para um conjunto de dados que exceda seus limites de imagens ou classes.
