Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou treinar e implementar modelos personalizados de detecção de objetos yolo em tempo real
Engenheiro de Visão Computacional, YOLO e Implantação em Tempo Real
Engenheiro de Visão Computacional especializado em detecção de objetos com YOLO, implantação em tempo real e auditoria de qualidade de datasets.
Eu crio pipelines em PyTorch, OpenCV, YOLO e TensorRT,...
Sobre este Serviço
Eu treino modelos de detecção YOLO que funcionam bem mesmo após serem implantados.
A maioria dos trabalhos de detecção parece forte no relatório, mas se degrada na produção. A causa mais comum é uma divisão de treino/teste vazada: quadros duplicados em ambos os lados ou um artefato de coleta que o modelo aprende em vez do seu objeto. Eu verifico isso primeiro, então as métricas que eu reporto são as métricas que você vai obter.
O QUE VOCÊ RECEBE
Pesos do modelo treinado, prontos para usar
Código completo de treinamento e inferência, documentado
Precisão, recall, F1, mAP@50, mAP@50-95, matriz de confusão
Detalhamento por classe dos pontos fortes e fracos
Resumo escrito dos modos de falha e como corrigi-los
IMPLANTAÇÃO
O pacote padrão adiciona um endpoint de inferência FastAPI em Docker, uma API que sua aplicação pode chamar.
O pacote premium adiciona exportação para ONNX e TensorRT com latência e FPS testados na sua hardware alvo, onde a maioria dos trabalhos freelance de CV para por aí.
O QUE EU PRECISO
Imagens rotuladas em YOLO, COCO ou Pascal VOC. Não rotuladas também servem, eu faço a anotação.
Me envie o tamanho do seu dataset, a quantidade de classes e o hardware alvo, e eu te direi qual pacote é o ideal.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
PyTorch
•
Outros
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Outros
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Meus dados ainda não estão rotulados. Você ainda consegue ajudar?
Sim. Eu faço anotações de datasets de detecção como um serviço separado — caixas delimitadoras ou máscaras de polígono, exportadas em formato YOLO, COCO ou VOC. Me envie uma mensagem com a quantidade de imagens e a lista de classes, e eu cotarei ambos os trabalhos juntos.
Qual precisão o modelo vai atingir?
Não posso prometer um número antes de ver seus dados, e quem promete está chutando. Envie de 20 a 30 imagens de exemplo e eu te darei uma estimativa realista do mAP alcançável e das principais dificuldades antes de você fazer o pedido.
Isso vai rodar em um Jetson ou dispositivo de borda?
Sim, com o pacote Premium. Eu exporto para ONNX e construo um engine TensorRT direcionado ao seu hardware específico, depois faço benchmarks de latência e FPS reais para que você saiba a capacidade real antes da implantação, e não depois.
Em que hardware você treina?
Em uma RTX 5080. Treinos que levam dias em outros vendedores aqui terminam em horas, por isso meus prazos de entrega são mais curtos que a maioria dos gigs nesta categoria.
E se o modelo não tiver um desempenho bom o suficiente?
Revisões estão incluídas em todos os pacotes. Se o limite for seus dados ao invés do treinamento — exemplos insuficientes, rótulos inconsistentes, classes ambíguas — vou te dizer claramente o que precisa mudar e qual resultado esperar.
Vou receber o código fonte e a propriedade total?
Sim, em todos os pacotes. Você recebe o código completo de treinamento e inferência, documentado, e é proprietário de todos os entregáveis. Sem termos de licença, sem taxas contínuas.
