Vou anotar imagens e vídeos para conjuntos de dados de detecção de objetos e segmentação

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Paquistão

Eu falo Urdu, Inglês

Engenheiro de Visão Computacional, YOLO e Implantação em Tempo Real

Engenheiro de Visão Computacional especializado em detecção de objetos com YOLO, implantação em tempo real e auditoria de qualidade de datasets. Eu crio pipelines em PyTorch, OpenCV, YOLO e TensorRT,...
Sobre este Serviço

Anotação precisa de caixas delimitadoras e polígonos para dados de treinamento de visão computacional, entregues no formato que sua pipeline espera.


Sou engenheiro de visão computacional, não um contratante de rotulagem. Isso fica evidente nos casos extremos: objetos ocultos, limites de classe ambíguos e instâncias próximas ao limite de resolução. Rotulo do jeito que um modelo precisa ser ensinado, e marco as decisões que você deve tomar, ao invés de adivinhar silenciosamente por você.


O QUE VOCÊ RECEBE


Caixas delimitadoras ou máscaras de segmentação de polígonos

Exportação em YOLO, COCO JSON ou Pascal VOC XML

Resumo da distribuição de classes para você ver o desequilíbrio antes de treinar

Notas sobre casos ambíguos e como os resolvi


Os pacotes Standard e Premium incluem uma revisão de QA em segunda passagem de cada anotação.


O pacote Premium inclui uma divisão segura de treino, validação e teste, agrupada de modo que quadros quase duplicados não fiquem em ambos os lados e inflacionem sua pontuação de validação.


A extração de quadros de vídeo está incluída sem custo adicional. Envie a filmagem bruta e sua taxa de amostragem.


Me envie uma mensagem com a quantidade de imagens e a lista de classes para uma cotação exata.

Técnica:

Manual

Tipo de marcação:

Imagem

•

Vídeo

Meu portfólio