Vou construir modelos de IA generativa personalizados, rag e soluções de NLP
Soluções inteligentes para um futuro mais inteligente
Sobre este Serviço
Pare de confiar em IA genérica. Comece a construir Inteligência Privada.
Bem-vindo à Divisão de IA Generativa da Khan's AI. Somos uma empresa registrada de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D) especializada em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLM).
Enquanto a maioria dos desenvolvedores simplesmente conecta seus dados a APIs públicas (arriscando sua privacidade), nós criamos pipelines de dados personalizados e seguros. Nosso foco é em Retrieval-Augmented Generation (RAG) e ajuste fino de modelos, permitindo que sua empresa aproveite a IA sem expor dados sensíveis na nuvem pública.
Nossa Abordagem Científica:
- Arquiteturas RAG Personalizadas: Construímos bancos de dados vetoriais (Pinecone/Chroma) que permitem aos LLMs "ler" e citar seus PDFs internos, bancos de dados SQL e documentos legais sem alucinações.
- Ajuste fino de modelos: Adaptamos modelos de código aberto (Llama 3, Mistral, Falcon) para entender sua terminologia específica do setor (Medicina, Jurídico, Engenharia).
- Fluxos de trabalho agenticos: Agentes de IA autônomos que podem navegar na web, raspar dados e executar tarefas, não apenas conversar.
️ Nossa Stack Tecnológica:
- Frameworks: PyTorch, LangChain, LlamaIndex, Haystack.
- Modelos: GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3, Mistral 7B (Quantizado).
- Bancos de Dados Vetoriais: Pinecone, Weaviate, Milvus, ChromaDB.
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Meus dados empresariais serão compartilhados com OpenAI/modelos públicos?
Para nossos pacotes "Padrão" e "Premium", priorizamos a privacidade. Podemos criar sistemas RAG locais usando modelos de código aberto (como Llama 3) que rodam totalmente na sua nuvem privada ou servidor local. Seus dados nunca deixam sua infraestrutura.
Você pode assinar um Acordo de Não Divulgação (NDA)?
Sim. Como a Khan's AI é uma empresa registrada de P&D, ficamos felizes em assinar um NDA para proteger seus conjuntos de dados proprietários e propriedade intelectual antes de começarmos o trabalho.
Preciso de servidores GPU caros para rodar esses modelos?
Não necessariamente. Especializamos em Quantização (4-bit/8-bit), que permite que LLMs poderosos rodem em hardware de consumo mais barato ou instâncias de nuvem acessíveis (como AWS t3 ou Google Colab T4), economizando milhares em custos de hospedagem.
Qual a diferença entre RAG e Fine-Tuning?
RAG (Pacote Padrão) é como dar um livro didático para a IA ler — ela responde com base nos seus documentos. Fine-Tuning (Pacote Premium) é como enviar a IA para a faculdade de medicina, ela aprende uma nova habilidade ou estilo de escrita de forma permanente. Vamos aconselhá-lo sobre qual é o melhor para seu objetivo.

