Vou criar uma solução completa de IA de visão computacional com API e integração em nuvem
Estagiário de Eletrônica e IA
Sobre este Serviço
Solução completa de IA para Visão Computacional: Do dado à implantação
Precisa de uma IA pronta para produção? Eu ofereço um pipeline completo de Visão Computacional, desde a preparação do dataset até a implantação na nuvem. Seja para detecção de objetos ou segmentação pixel a pixel, entrego soluções de alto desempenho.
Principais especializações:
- Detecção de objetos: Detecção rápida usando YOLO (v8-v11) ou Faster R-CNN.
- Segmentação de imagem: Resultados pixel perfeitos usando U-Net, DeepLabV3+ ou Mask R-CNN (ideal para uso médico/industrial).
- Classificação: Arquiteturas personalizadas de CNN para classificação de alta precisão.
O que está incluído:
- Preparação de dados: Limpeza e anotação (até 200 imagens).
- Engenharia de modelos: Arquiteturas SOTA via PyTorch/TensorFlow.
- Otimização: Ajuste fino para alta precisão e baixa latência.
- Implantação: Hospedagem na nuvem (AWS/GCP/Azure) e integração de API.
- Entrega: Código fonte bem documentado e guia técnico.
Notas importantes:
- Dataset: O preço base cobre 200 imagens. Conjuntos maiores requerem Gig Extras.
- Taxas de nuvem: Os clientes cobrem seus próprios custos de hospedagem.
- Revisões: Inclui 1 revisão para ajuste fino. Mudanças estruturais após o início do treinamento requerem uma taxa adicional.
- Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu projeto!
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que recebo ao final do projeto?
Você receberá os pesos do modelo totalmente treinados, código fonte bem comentado (Python), documentação de como executá-lo e—se selecionado—o endpoint de API ou ambiente implantado na nuvem pronto para uso.
Você consegue trabalhar com meu conjunto de dados específico?
Sim! Posso trabalhar com imagens, vídeos ou streams ao vivo. Meu pacote básico inclui rotulagem para até 200 imagens. Se você tiver um dataset maior ou precisar de anotação complexa de vídeos, envie uma mensagem para um orçamento personalizado.
Quem cobre os custos de implantação na nuvem?
Eu cuido da configuração técnica e integração nas plataformas como AWS, GCP ou Azure. No entanto, as taxas recorrentes de assinatura ou uso da hospedagem na nuvem são responsabilidade do cliente. Posso recomendar a opção mais econômica para seu projeto!
Qual a diferença entre YOLO e U-Net/DeepLabV3?
YOLO é projetado para Detecção de Objetos, onde desenhamos "caixas delimitadoras" ao redor dos objetos para velocidade e uso em tempo real. U-Net e DeepLabV3+ são para Segmentação Semântica, fornecendo máscaras pixel a pixel para tarefas de alta precisão, como imagens médicas ou análise de satélite. Vou ajudar você a escolher a melhor opção.

