Vou construir modelos de regressão e classificação de aprendizado de máquina em python
Analista de Dados Python e Machine Learning
Sobre este Serviço
Você quer extrair valor de negócio dos seus dados brutos ou implantar modelos de aprendizado de máquina preditivos precisos? Eu ofereço soluções completas de aprendizado supervisionado em Python, personalizadas para seus objetivos exatos.
O que eu ofereço:
- Pré-processamento e limpeza de dados: Tratamento de valores ausentes, remoção de outliers, escalonamento de features e codificação categórica.
- Aprendizado de máquina supervisionado: Construção de modelos de regressão (prevendo métricas contínuas como receita ou preços de imóveis) e classificação (binária ou multiclasse para churn, fraude, etc.).
- Avaliação e ajuste de modelos: Otimização usando GridSearchCV/RandomizedSearchCV, validação cruzada, importância das features, $R^2$, RMSE, matriz de confusão e curvas ROC-AUC.
- Implantação e código de produção: Scripts .py limpos, bem comentados e modulares, artefatos do modelo salvos (.pkl).
Pilha tecnológica:
Python | Scikit-Learn | Pandas | NumPy | Seaborn | Matplotlib
Por que me escolher?
- Código Python pronto para produção, limpo
- Design de pipeline estruturado e interpretações claras de métricas
- Entrega rápida com suporte responsivo
Por favor, envie uma mensagem com seu dataset e requisitos do projeto antes de fazer o pedido
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Ferramentas:
Excel
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Preciso do seu dataset (em .csv, .xlsx ou xls) e uma breve descrição do seu objetivo, incluindo qual variável alvo você quer prever.
E se meu dataset precisar de uma limpeza pesada ou tratamento de dados ausentes?
Pré-processamento completo de dados e engenharia de features estão incluídos em todos os pacotes (Básico, Padrão e Premium) antes de treinar qualquer modelo de aprendizado de máquina.
Quais entregáveis receberei ao final?
Você receberá scripts Python limpos e totalmente documentados (.py), arquivos do modelo treinado (.pkl / .joblib) e relatórios visuais de avaliação (gráficos e resumo de métricas).
E se meu dataset precisar de uma limpeza pesada ou tratamento de dados ausentes?
Pré-processamento completo de dados e engenharia de features estão incluídos em todos os pacotes (Básico, Padrão e Premium) antes de treinar qualquer modelo de aprendizado de máquina.

