Vou construir um chatbot RAG personalizado usando langchain e llms


Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio chatbots RAG personalizados que respondem perguntas.
estritamente a partir dos SEUS documentos, sem alucinações,
sem adivinhações.
Faça upload dos seus PDFs, manuais ou base de conhecimento e obtenha
um assistente de IA totalmente funcional alimentado por LangChain,
Pinecone e GPT-4 / Claude / Gemini.
Pipeline RAG de ponta a ponta
Memória de conversa (perguntas e respostas de múltiplos turnos)
Configuração de banco de dados vetorial (Pinecone / ChromaDB)
Interface web (Flask / Streamlit)
Código fonte limpo + documentação
Construído por um engenheiro de sistemas de IA com experiência real em produção, não apenas tutoriais.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa entregar
exatamente o que você precisa.
Conheça mais sobre Keval Savaliya
AI Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdeabr. de 2026
Idiomas
Inglês, Alemão
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de documentos você suporta?
PDF, DOCX, TXT, CSV e URLs da web. Se você tiver outro formato, envie uma mensagem primeiro.
O chatbot vai inventar respostas?
Não. A arquitetura RAG fundamenta cada resposta estritamente nos seus documentos. Se a resposta não estiver lá, ela informa.
Qual LLM você vai usar?
Sua escolha: OpenAI GPT-4, Claude (Anthropic) ou Google Gemini. Vou recomendar com base no seu caso de uso.
Preciso de um servidor para rodar isso?
Pacotes Synapse/Nexus funcionam localmente ou em qualquer servidor. Zenith inclui Docker + configuração de implantação na AWS.
Posso ver exemplos do seu trabalho?
Sim, envie uma mensagem e compartilharei meu link do GitHub e portfólio.

