Vou criar modelos de deep learning e visão computacional

Destaques de Experiência Passada:

• Estágio no ISRO: Desenvolvi uma pipeline de segmentação de imagens de satélite para identificar e classificar regiões de terreno, melhorando a precisão do modelo através de aumento de dados e arquiteturas otimizadas de CNN.
• Estágio na Einfochips: Criei um modelo de detecção de objetos em tempo real usando YOLOv8 para componentes industriais, integrando feeds de câmeras ao vivo para monitoramento de produção.
• Projetos acadêmicos: Implementei detecção de interação mão-objeto usando YOLOv11 e OpenCV para determinar se uma mão está segurando um objeto, aproveitando análise de movimento e textura.

Serviços que ofereço:

• Detecção de objetos (YOLOv5/v8/v11, SSD, etc.)
• Classificação de imagens com CNNs / Transferência de aprendizado
• Segmentação de imagens (binária ou multi-classe)
• Análise baseada em quadros (por exemplo, detecção de mão segurando objeto)
• Pré-processamento de datasets, anotação e aumento de dados
• Avaliação e ajuste fino de modelos

Inclui a saída:

• Código Python bem comentado (.ipynb / .py)
• Peso do modelo treinado + relatório de avaliação
• Visualizações de previsão (caixas delimitadoras / máscaras)
• Guia fácil para testar ou reutilizar seu modelo

️ Ferramentas que uso:

• YOLO (v5/v8/v11) · PyTorch · TensorFlow · Keras · OpenCV · LabelImg · Roboflow · Google Colab / Jupyter / Kaggle