eu vou construir apps de whisper speech to text, text to speech e IA de voz

Precisando de fala para texto precisa, texto para fala natural ou de um recurso de voz no seu produto? eu crio IA de voz personalizada em Python, não são apenas configurações sem código. Sou Kethaka, engenheiro de backend e de machine learning. Em uma empresa na Nova Zelândia treinei e testei modelos de voz com PyTorch, TensorFlow e Whisper para fala para texto, texto para fala, clonagem de voz e reconhecimento de falante, e construí os backends FastAPI por trás deles. O QUE EU CONSTRÓI Transcrição Whisper com carimbos de tempo e legendas APIs de fala para texto e texto para fala Reconhecimento de falante e rótulos de falantes Aprimoramento do Whisper com seus sotaques ou palavras do domínio Vozes TTS personalizadas, apenas com o consentimento do falante Recursos de voz dentro de apps web e mobile Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, implantação na nuvem POR QUE EU Experiência prática em ML de voz em uma empresa real Código personalizado que você possui, sem ficar preso a ferramentas mensais Testes claros de precisão no seu próprio áudio COMO FUNCIONA 1. Envie uma amostra do seu áudio e seu objetivo 2. Eu testo e sugiro o melhor modelo e configuração 3. Eu gero, mensuro a precisão e ajusto 4. Entrega com código, documentação da API e um guia de configuração Envie-me uma pequena amostra de áudio e eu digo qual precisão esperar.