Eu vou construir um servidor de protocolo de contexto de modelo mcp para seu app de IA

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Keshav G
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Sobre este Serviço

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Quer que seu agente de IA se conecte de forma segura às suas ferramentas, dados e APIs?

Eu crio servidores MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) personalizados que permitem que LLMs como Claude, GPT-4 e Gemini conversem com seus bancos de dados, APIs e ferramentas internas através de uma interface limpa e compatível com os padrões.

Sou engenheiro de IA/ML com experiência em MCP de produção, tendo integrado MCP para invocação estruturada de ferramentas em sistemas ao vivo. Você recebe um servidor real, compatível com a especificação, e não um script apressado de alguém que acabou de aprender o termo.


O que eu construo:

  • Servidores MCP personalizados que expõem suas ferramentas e recursos
  • Conexões seguras com bancos de dados, APIs e sistemas de arquivos
  • Chamada de ferramentas para agentes de IA e apps de LLM
  • Autenticação e controle de acesso (OAuth, chaves de API)
  • Implantação para seu servidor estar ativo e pronto para uso
  • Documentação clara e sessão de entrega


Por que trabalhar comigo:

  • Experiência real em MCP de produção, não uma primeira tentativa
  • Testado de acordo com a especificação atual do MCP
  • Código limpo, bem documentado e fácil de manter
  • Comunicação rápida, honesta e técnica


Não tem certeza do que precisa? Me diga seu app de IA e as ferramentas ou dados que quer que ele acesse, e eu recomendarei a abordagem e o pacote certos. Vamos fazer sua IA realmente conectada.

Conheça mais sobre Keshav G

Keshav G

Senior Software Engineer L1 AIML Agentic Systems

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejul. de 2026
  • Responde em aprox.:2 horas
  • Idiomas

    Inglês, Hindi
I am an AI/ML Engineer and Agentic AI Specialist with 3+ years of experience designing autonomous AI agents and production-grade RAG pipelines. I have deep expertise in LLM orchestration, multi-agent architectures, and workflow automation. I have a proven track record of shipping AI products at scale, processing 100K+ daily data points with 95% accuracy.

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