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Vou implantar IA de visão computacional no raspberry pi, jetson nano ou dispositivos edge
Engenheiro de IA com expertise em LLMs, Visão Computacional, Edge AI e Drones
Sou desenvolvedor de Visão Computacional e IA de Edge, focado em construir e implantar soluções de visão em tempo real no Raspberry Pi, NVIDIA Jetson e outros dispositivos edge. Trabalho com YOLOv8, Y...
Sobre este Serviço
Você está tentando rodar um projeto de visão computacional no Raspberry Pi ou NVIDIA Jetson mas está tendo dificuldades para fazer funcionar de forma suave em tempo real?
Posso te ajudar a configurar, otimizar e implantar seu modelo de visão computacional diretamente no seu dispositivo edge. Seja você já tendo um modelo treinado ou começando com uma ideia, posso ajudar a fazer tudo funcionar corretamente.
Trabalho com Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano e Jetson Orin Nano para projetos envolvendo detecção de objetos, rastreamento, contagem, câmeras e automação.
Posso ajudar com;
YOLOv8 / YOLOv11 detecção de objetos
Rastreamento e contagem de objetos
Configuração de Raspberry Pi e Jetson
USB, CSI, Pi Camera e câmeras RTSP
Desenvolvimento com OpenCV e Python
Conversão para ONNX, TensorRT e TFLite
Otimização do modelo para melhor FPS
Controle GPIO para LEDs, relés e outros dispositivos
Inicialização automática e operação headless
O que vou fornecer;
Código fonte limpo e funcional
Modelo convertido para seu hardware
Configuração de câmera e dispositivo
Instruções de configuração
Testes na plataforma alvo
Se você já tiver um modelo ou projeto, sinta-se à vontade para me enviar os detalhes. Eu darei uma olhada e te direi a melhor forma de fazer funcionar no seu dispositivo.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode trabalhar com meu modelo de IA existente?
Sim. Envie-me seu modelo e detalhes do projeto, e posso ajudar a implantar e otimizar para seu hardware alvo.
Você suporta Raspberry Pi?
Sim. Posso trabalhar com Raspberry Pi 4/5 e configurações de câmera compatíveis.
Você suporta NVIDIA Jetson?
Sim. Posso implantar modelos de visão computacional no Jetson Nano e no Jetson Orin Nano.
Você pode usar YOLOv8 ou YOLOv11?
Sim. Posso configurar detecção de objetos, rastreamento e contagem baseados em YOLO.
Você consegue conectar a detecção aos dispositivos GPIO?
Sim. Posso integrar eventos de detecção com LEDs, relés, alarmes e outros hardwares.
Você consegue otimizar meu modelo para melhor desempenho?
Sim. Dependendo do hardware e do modelo, posso usar ONNX, TensorRT ou TFLite para melhorar o desempenho.
O que você precisa de mim antes de começar?
Vou precisar do seu dispositivo alvo, modelos/arquivos, tipo de câmera, tarefa de detecção requerida e quaisquer requisitos específicos de hardware ou desempenho.
