Vou fazer análise de sentimento e modelagem de tópicos com NLP usando python
Seu Engenheiro de IA para Modelos Generativos e Preditivos
Sobre este Serviço
Quer transformar texto bruto em insights relevantes ou criar soluções inteligentes baseadas em texto?
Sou um especialista em NLP que trabalha com Python e modelos baseados em transformadores para ajudar empresas, startups e pesquisadores a analisar, classificar e extrair valor de dados textuais com precisão e consistência. Meu foco é entregar soluções de NLP limpas, reproduzíveis e práticas que vão além de experimentos.
Serviços que ofereço
- Análise de sentimento para avaliações, pesquisas e redes sociais
- Modelagem de tópicos usando BERTopic, LDA ou NMF
- Classificação de texto com ML ou deep learning (BERT, RoBERTa, DistilBERT)
- Análise temática para descobrir padrões e tendências ocultas
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER) para extração de dados estruturados
- Soluções personalizadas de NLP incluindo extração de palavras-chave, clustering e sumarização
- Integrações LLM / GenAI usando LangChain e fluxos de prompt
Por que me escolher?
- Entrega pontual com comunicação clara
- Soluções personalizadas para seus dados e objetivos
- Código de alta qualidade, bem documentado e reproduzível
- Satisfação comprovada dos clientes e compradores recorrentes
Ferramentas: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Hugging Face, NLTK, Gensim, BERTopic, LangChain
Observação: envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu projeto
Tecnologia:
Excel
•
Planilhas Google
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Python
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SQL
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Por favor, compartilhe seus dados de texto bruto (CSV, TXT ou JSON), junto com uma breve descrição dos objetivos do seu projeto. Se já existirem rótulos ou categorias, inclua-os também. Agradeceria também um arquivo short deliverables.txt descrevendo suas expectativas para que eu possa seguir como um roteiro claro do projeto e entregas.
Você pode lidar com grandes conjuntos de dados?
Posso também processar conjuntos de dados de até centenas de milhares de textos com processamento em lote otimizado.
