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Vou construir modelos de IA para análise de sentimento, classificação de texto e modelagem de tópicos
Especialista em Machine Learning e NLP
Classificado em 200º lugar entre mais de 3000 competidores especializados na competição Trace the Ace NLP.
Meu trabalho foca em Machine Learning e NLP de ponta a ponta, desde a arquitetura do projeto...
Sobre este Serviço
Tem avaliações, feedbacks, comentários ou outros dados de texto que você precisa entender ou classificar?
Vou criar uma solução de PLN para análise de sentimento, classificação de texto ou modelagem de tópicos com base nos seus dados e objetivo do projeto.
Portfólio: Veja meus projetos selecionados de PLN e Machine Learning aqui:
https://kawsar-portfolio-kawsar07ahmmed0712-5454.vercel.app/
Com o que posso ajudar:
- Análise de sentimento
- Classificação de texto binária e multiclasses
- Classificação de intenção, spam, avaliação ou categoria
- Modelagem de tópicos e agrupamento de textos
- Limpeza e pré-processamento de texto
O que você vai receber:
- Um modelo de PLN treinado e avaliado
- Precisão, recall, F1 score, matriz de confusão ou outras métricas adequadas
- Saídas de previsão
- Código fonte em Python limpo ou Jupyter Notebook
- Documentação baseada no seu pacote
Eu uso Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow e Hugging Face Transformers quando apropriado. A abordagem de modelagem é escolhida com base no seu conjunto de dados, rótulos e objetivo.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para projetos grandes, multilíngues, não rotulados ou personalizados de PLN.
Obrigado,
Kawsar Ahmmed
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Colab
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para iniciar o projeto?
Por favor, forneça seu conjunto de dados, objetivo do projeto, coluna de texto, rótulos alvo se disponíveis, idioma e o resultado esperado. Se estiver inseguro sobre o modelo ou abordagem, tudo bem. Posso recomendar um método adequado após revisar os dados.
Que tipos de projetos de IA você pode ajudar?
Posso trabalhar com análise de sentimento, classificação de texto binária ou multiclasses, classificação de intenção ou categoria, detecção de spam, modelagem de tópicos, agrupamento de textos, pré-processamento e tarefas relacionadas de IA. Para requisitos incomuns ou complexos, envie uma mensagem antes de fazer o pedido.
Quais formatos de arquivo posso fornecer?
Formatos comuns de dados de texto como CSV, Excel, JSON, TXT e outros são adequados. Se seus dados estiverem em um formato diferente ou vindo de múltiplos arquivos, entre em contato primeiro para que eu possa confirmar o escopo.
Você pode trabalhar com idiomas além do inglês?
Sim, dependendo do idioma, tamanho do conjunto de dados, rótulos disponíveis e suporte do modelo. Envie uma amostra pequena antes de solicitar um projeto multilíngue ou em outro idioma para verificar a viabilidade.
Você pode garantir uma precisão específica do modelo?
Nenhum projeto responsável de machine learning pode garantir uma precisão fixa antes da avaliação do conjunto de dados. O desempenho depende da qualidade dos dados, equilíbrio das classes, qualidade dos rótulos, tamanho do conjunto e complexidade da tarefa. Usarei métricas de avaliação adequadas e trabalharei para obter o melhor resultado confiável para seus dados.
Vou receber o código fonte e a documentação?
Sim. Você receberá código fonte limpo em Python ou um Jupyter Notebook, juntamente com as saídas relevantes e a documentação incluída no seu pacote selecionado, para que possa entender e reutilizar a solução.
Você pode usar BERT, Transformers ou fazer ajuste fino de um modelo de IA?
Sim, quando uma abordagem baseada em transformers é adequada para a tarefa e o conjunto de dados. Posso trabalhar com ferramentas como Hugging Face Transformers, PyTorch e TensorFlow. Ajustes finos avançados podem exigir um pacote superior ou uma oferta personalizada, dependendo do modelo e do tamanho dos dados.
Devo entrar em contato com você antes de fazer um pedido?
Sim. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer qualquer pedido para que eu possa revisar seu conjunto de dados, entender seu objetivo e confirmar o pacote mais adequado para seu projeto. Isso também nos permite concordar sobre o escopo, prazo de entrega e resultados esperados antes de iniciar o pedido.
