Vou ajustar finamente LLM GPT e Llama nos seus dados com python
Desenvolvedor Python, Especialista em Extração de Dados
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Kawsar foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.
Verificado para
Data Scraping
Processamento de Dados
Sobre este Serviço
Respostas genéricas do GPT perdem seu tom, domínio e formato. Você precisa de um modelo que aprenda com seus dados, não de outro wrapper.
Esse é o trabalho que faço. Sou Kawsar, um desenvolvedor Python que ajusta finamente LLMs (APIs estilo GPT, Llama e outros modelos abertos) e treina modelos de ML personalizados no seu conjunto de dados.
O que entrego:
- Verificação do dataset e formato de treinamento para seu caso de uso
- Configuração de ajuste fino na API OpenAI e Anthropic
- Limpeza do dataset, remoção de duplicatas e conversão para JSONL
- Ajuste fino com LoRA ou QLoRA em modelos abertos quando for adequado
- Treinamento personalizado ou ajuste fino estilo GPT quando sua stack precisar
- Resumo de avaliação para você ver o que melhorou em relação ao modelo base
- Adapters ou arquivos do modelo mais um notebook que você pode rerun
- Container Docker para seu próprio servidor GPU
- Demo opcional com FastAPI no plano Premium para você chamar o modelo de um app
- Endpoint de inferência FastAPI ou Flask
- Colab ou notebook Jupyter que você pode rerun
Trabalho com Hugging Face, Python, PyTorch e documentação clara de entrega.
Me envie sua meta e uma amostra de dados antes de fazer o pedido.
NOTA:
- Você fornece o dataset ou acesso para o treinamento
- Custos de GPU ou API podem se aplicar e são confirmados no chat
- Trabalho personalizado por pedido
- Não são aceitas tarefas escolares ou universitárias
Clientes com quem já trabalhei
MyHeritage
Internet Software & Services
I've been hired to carry out certain web extraction-related jobs in order to build a database for user reviews, which will be used to develop the product and make changes in certain instances.
mai. de 2022-mai. de 2023
Fiverr
Internet Software & Services
The project was to gather a detailed list of 5000 keywords from various profession types and list their Google Rank, Link, and even Local Search Results, etc. Information and make a Report with these!
jul. de 2024
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados você precisa de mim?
Um exemplo dos seus exemplos de treinamento (CSV, JSON, JSONL ou pares de chat). Me envie uma pequena amostra antes de pedir para confirmarmos o formato e o tamanho do pacote.
Quais modelos você pode ajustar fino?
Modelos abertos como a família Llama e similares do Hugging Face via LoRA/QLoRA, além de ajustes finos estilo GPT quando esse caminho for adequado. Escolhemos o modelo no chat.
Você também treina modelos clássicos de ML?
Sim, quando o trabalho envolve um modelo de ML personalizado com suas etiquetas de tabela ou texto. Muitos pedidos são ajustes finos de LLM; informe qual você precisa desde o começo.
O que é LoRA ou QLoRA?
Métodos eficientes de ajuste fino que adaptam um modelo base com adapters menores, ao invés de retrain completo. Bom para domínio, tom e formato com orçamentos limitados.
Quem paga pelos custos de GPU ou ajuste fino na OpenAI?
Custos de GPU na nuvem ou API do provedor são confirmados antes do início do trabalho. Podem ser pagos pelo comprador ou incluídos por acordo. Nada é cobrado de forma silenciosa.
Vou receber código e arquivos do modelo?
Sim. Você recebe um notebook ou scripts mais artefatos do adapters/modelo conforme o escopo. O plano Premium inclui uma demo com FastAPI para chamadas de app.
Isso é igual a um chatbot RAG?
Ajuste fino ensina o modelo a partir de exemplos. RAG busca seus documentos na hora da resposta. Se precisar de RAG, me envie mensagem e podemos definir isso separadamente.
Isso é para tarefas escolares ou universitárias?
Não. Não faço tarefas escolares ou universitárias.

