Vou projetar e otimizar prompts para llms e aplicativos de IA


Sobre este Serviço
Tradução automática
Está recebendo saídas imprevisíveis, alucinações ou quebradas do GPT-4, Claude ou LLMs de código aberto? Eu crio prompts de sistema confiáveis e escrevo código Python limpo para integrá-los diretamente no seu app.
Se você precisa de uma saída JSON precisa, validação de esquema rigorosa com Pydantic ou tratamento robusto de casos extremos, eu construo pipelines de prompt prontos para produção que não quebram na hora de usar.
O que eu entrego:
- Prompts de sistema personalizados: Adaptados para classificação, extração de dados, resumo de texto ou perguntas e respostas estruturadas.
- Exemplos de few-shot: Exemplos embutidos para orientar o modelo a gerar exatamente o que você espera toda vez.
- Controle rigoroso de saída: Formatação JSON confiável, esquemas estruturados e validação com Pydantic.
- Testes de casos extremos: Testando entradas complicadas para garantir que seu prompt não falhe sob tráfego real de usuários.
- Código de integração de API: Wrappers limpos em Python para APIs da OpenAI, HuggingFace ou Anthropic (níveis Standard e Premium)
Por que trabalhar comigo?
- Código de nível produção: Você recebe um código Python legível, bem estruturado, para integração, não apenas um prompt copiado e colado numa janela de chat.
- Sem frameworks desnecessários: Scripts leves, fáceis de manter, que se encaixam direto no seu backend sem sobrecarga desnecessária
Conheça mais sobre Kaushalya
Turning Messy Data and Models into Production AI Solutions
- A partir deSri Lanka
- Membro desdejul. de 2026
Idiomas
Cingalês, Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais linguagens de programação você suporta para integração?
O suporte principal é em Python (FastAPI, scripts padrão e validação com Pydantic). Se precisar de saídas JSON brutas ou cargas úteis específicas de API para consumir em JavaScript/React, posso estruturar também.
Você usa frameworks como LangChain ou LlamaIndex?
Foco em integrações de API limpas e nativas (OpenAI, HuggingFace, Anthropic) e validação de esquema com Pydantic. Assim, seu código fica leve, rápido e fácil de manter, sem abstrações de frameworks extras.

