Vou construir um modelo de classificação de texto personalizado usando Hugging Face


Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa categorizar textos automaticamente?
Posso criar um modelo de classificação de texto personalizado para e-mails, avaliações de clientes, artigos de notícias, tickets de suporte ou qualquer conjunto de dados de texto rotulado.
O que você vai receber
- Preparação e pré-processamento do conjunto de dados (seu CSV ou texto bruto)
- Divisão de treino/validação
- Modelo de classificação de texto personalizado
- Transformers do Hugging Face ou scikit-learn
- Avaliação de precisão, precisão, recall e F1
- Modelo salvo para inferência
- Código Python limpo e bem documentado
Perfeito para:
- Análise de Sentimentos
- Classificação de Notícias
- Encaminhamento de Tickets
- Classificação de E-mails
- Detecção de Intenção
- Categorização de Documentos
Conheça mais sobre Kaushalya
Turning Messy Data and Models into Production AI Solutions
- A partir deSri Lanka
- Membro desdejul. de 2026
Idiomas
Cingalês, Inglês
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de dataset você aceita?
Aceito conjuntos de dados em CSV, Excel, JSON e texto simples.
Você consegue trabalhar com um conjunto de dados não rotulado?
Sim, mas por favor, entre em contato comigo primeiro. A abordagem depende do seu projeto e se é necessário criar rótulos.
Quais frameworks você usa?
Eu trabalho com Transformers do Hugging Face, scikit-learn, spaCy e Python, dependendo das necessidades do seu projeto.
Receberei o código fonte?
Sim. Todos os pacotes incluem o código fonte, a menos que seja informado de outra forma.
Você pode implantar o modelo como uma API?
Sim. O pacote Premium inclui uma API de inferência FastAPI. Se precisar de uma implantação personalizada, entre em contato comigo antes de fazer o pedido.

