Vou construir uma automação de IA em python com OpenAI, claude ou qualquer LLM

Cansado de trabalhos repetitivos que precisam de julgamento humano? Ler documentos para encontrar respostas? Classificar tickets de suporte? Gerar relatórios a partir de dados brutos?

Eu crio automações em Python que usam LLMs (Claude, OpenAI/GPT) para fazer trabalhos que antes precisavam de uma pessoa de forma confiável, em grande escala, em produção.

EXEMPLOS REAIS:

• Triagem de suporte WhatsApp que classifica mensagens e cria tickets estruturados no Linear (ao vivo no Sharpi)
• Gerador de relatórios RCA a partir de logs de produção
• Bot interno de Q&A a partir de documentos privados (RAG com banco de dados vetorial)
• Classificação de documentos + pipelines de enriquecimento
• Automação de email para ação

STACK:

Python · Anthropic Claude · OpenAI · FastAPI · AWS Lambda · Postgres · saída estruturada via uso de ferramenta (sem esquema do LangChain imposto pelo LLM)

POR QUE EU:

• Engenheiro de soluções que faz esse trabalho em produção diariamente
• Sei o que funciona em sistemas reais vs. demos chamativas: custos de token, latência, limites de alucinação
• Implanto no AWS Lambda ou onde você precisar
• Código limpo, documentado e de nível produção

ANTES DE PEDIR:

Me envie uma mensagem com a tarefa. Vou te dizer honestamente se LLMs são adequados para ela (às vezes não são) e recomendar o pacote certo.