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Se você está usando LLMs em produção e não tem um pipeline de avaliação real, está voando às cegas quanto à confiabilidade. Eu crio sistemas de avaliação: benchmarking, calibração de juiz, análise de alucinações e pipelines de testes que detectam falhas antes que seus usuários percebam.
Essa é a camada que a maioria dos produtos de IA pula e que determina se seu sistema é confiável em escala.
Contexto: laboratório de pesquisa independente em medição de IA, com publicações sobre a dinâmica de avaliação de LLM como juiz e modos de falha.
AI Assistant and Chatbot Developer, Customer Support Automation, LLM Systems
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