Construirei modelos de séries temporais usando aprendizado profundo

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Analista Datawise

Um cientista de dados com mais de 5 anos de experiência, especializado em previsão de séries temporais e soluções orientadas a dados. Proficiência em Python, R, SQL e algoritmos de machine learning, c...
Sobre este Serviço

Precisa de previsões precisas para seus dados baseados no tempo? Eu me especializo em desenvolver poderosos modelos de previsão de séries temporais usando técnicas de deep learning para ajudar você a descobrir tendências, padrões e projeções futuras.


O que eu ofereço:

  1. Previsão de séries temporais usando:
  • LSTM (Long Short-Term Memory)
  • GRU (Gated Recurrent Units)
  • RNN (Redes Neurais Recorrentes)
  • Redes convolucionais temporais (TCNs)
  • Arquiteturas baseadas em transformer
  1. Modelagem de séries temporais multivariadas e univariadas
  2. Engenharia de features e análise de lag
  3. Pré-processamento de dados, normalização e divisão
  4. Avaliação de modelos (RMSE, MAE, MAPE, etc.)
  5. Visualização de tendências, previsões e desempenho
  6. Suporte para implantação de modelos (se necessário)

Ferramentas & Frameworks:

  • Python (TensorFlow, Keras, PyTorch)
  • Scikit-learn
  • Pandas, NumPy, Matplotlib
  • Jupyter Notebook

Por que me escolher?

  • Mais de 5 anos de experiência em deep learning e análise de séries temporais
  • Código fonte limpo e bem comentado
  • Entrega rápida e suporte responsivo
  • Soluções personalizadas adaptadas aos seus dados

Vamos transformar seus dados de séries temporais em insights acionáveis. Entre em contato agora para discutir seu projeto!

Especialidade:

Feature learning

Classificação

Árvores de decisão

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

NoSQL

Scala

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

fluxo tensor

Excel

SimpleCV

Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço