Eu vou desenvolver suas pipelines de dados usando python e ETL na nuvem

Imagine um pipeline de dados que automaticamente extrai dados de várias fontes,

limpa-os de erros e os transforma em um formato estruturado pronto para análise. É exatamente isso que eu forneço.

Eu colaboro com clientes para entender suas necessidades específicas e construir soluções de engenharia de dados Python-SQL personalizadas para seus objetivos.

Minhas habilidades:

• Forte proficiência em Python e SQL para processamento e automação de dados
• Experiência com frameworks ETL e orquestração de workflows (por exemplo, Apache Airflow)
• Conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e serviços de dados na nuvem
• Habilidades sólidas de resolução de problemas, análise e colaboração

Fontes de dados que manejo:

• APIs (REST), CSV, Excel, JSON, XML
• Bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• Armazenamento na nuvem (S3, GCS, Azure Blob)

O que faço:

• Engenharia de Dados: Construo e mantenho pipelines ETL robustos, data warehouses e data lakes
• Qualidade de Dados: Garanto dados limpos, precisos e confiáveis ao longo do fluxo de trabalho
• Gerenciamento de Banco de Dados: Otimizo e gerencio bancos relacionais e na nuvem
• Integração com a Nuvem: Implanto pipelines em plataformas de nuvem para escalabilidade e eficiência

Entrego soluções práticas que transformam dados brutos em insights acionáveis