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Vou construir aplicativo de IA personalizado com tensorflow usando streamlit e fast api


Sobre este Serviço
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Oi! Eu sou Kashan Adnan, um cientista de dados e desenvolvedor Python especializado em aplicativos de machine learning prontos para produção usando Streamlit e TensorFlow. Eu crio soluções implantáveis com modelos de deep learning treinados sob medida e interfaces limpas.
Os usuários podem fazer upload de dados, obter previsões em tempo real, visualizar resultados e obter insights através de dashboards interativos.
O que eu entrego:
- Modelos personalizados de TensorFlow/Keras (CV, regressão)
- Aplicativos completos de Streamlit com uploads, controles e gráficos
- Pré-processamento de dados com Pandas/NumPy
- Visualizações usando Matplotlib, Plotly ou Altair
- Métricas no app e código cacheado otimizado
- Implantação na Streamlit Cloud
- Código fonte completo e documentação
Ideal para protótipos, dashboards preditivos, ferramentas de visão computacional e detecção de anomalias.
Tecnologias:
- Streamlit
- TensorFlow
- Pandas/NumPy
- Plotly/Altair
Por que me escolher? Modelos sob medida, UI profissional, desempenho rápido, comunicação clara, revisões ilimitadas e suporte pós-entrega.
Pronto para transformar seu dataset em uma ferramenta de IA poderosa?
Me envie uma mensagem com sua tarefa e funcionalidades para um orçamento personalizado
Conheça mais sobre Kashan Adnan
MERN Stack Developer AI ML and Deep Learning Image Prediction
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2025
- Responde em aprox.:5 horas
- Última entrega6 meses
Idiomas
Urdu, Hindi, Inglês, Chinês, Espanhol, Japonês
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Perguntas frequentes
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Quais informações você precisa de mim para iniciar o projeto?
Por favor, forneça uma descrição clara da tarefa de machine learning (por exemplo, classificação de imagens, regressão, detecção de objetos), seu dataset (ou uma amostra/link, se disponível), funcionalidades interativas desejadas (por exemplo, uploads de arquivo, sliders, entrada de câmera ao vivo) e quaisquer referências ou exemplos.
Você treina modelos personalizados ou usa modelos pré-treinados?
Eu me especializo em treinar modelos de TensorFlow sob medida para seu dataset, frequentemente usando transfer learning para máxima precisão e eficiência. Modelos pré-treinados podem ser usados como base, se for adequado.
Quais tipos de tarefas de machine learning você suporta?
Tenho destaque em classificação de imagens, detecção de objetos, regressão/classificação em dados tabulares, aplicações de visão computacional, previsão e detecção de anomalias. Entre em contato para discutir seu caso específico.
