Eu vou treinar um modelo personalizado de detecção de objetos yolov8 para seu conjunto de dados
Engenheiro de Robótica e Sistemas Autônomos
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de detecção de objetos personalizado treinado para o seu caso de uso específico? Eu vou pegar suas imagens e transformá-las em um modelo YOLOv8 funcional, do dado bruto até um modelo que detecta exatamente o que você precisa.
Vou te ajudar com o treinamento personalizado de YOLOv8, anotação de dataset e avaliação do modelo, seja você estiver trabalhando em um projeto de pesquisa, um protótipo de produto ou uma implantação no mundo real.
O que eu ofereço:
- Anotação/rotulagem de dataset (Roboflow, CVAT, LabelImg)
- Limpeza de dados, pré-processamento e aumento de dados
- Treinamento personalizado de YOLOv8 (variantes nano a grande)
- Avaliação do modelo: precisão, recall, mAP, matriz de confusão
- Exportação para ONNX / TensorRT / TFLite para implantação
- Vídeo de demonstração do modelo rodando em imagens/vídeo de teste
- Notebook bem documentado no Google Colab
Seja para detectar objetos em robótica, varejo, agricultura, segurança ou pesquisa, posso te levar de imagens brutas a um modelo de detecção funcionando.
Ferramentas & Tecnologias:
Python, PyTorch, Ultralytics YOLOv8, OpenCV, Roboflow, Google Colab, ONNX
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se o tamanho do seu dataset, número de classes ou destino de implantação forem diferentes dos pacotes, fico feliz em ajustar.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em que formato meu conjunto de dados deve estar?
Qualquer formato de imagem comum (JPG/PNG) funciona. Se suas imagens já estiverem rotuladas, envie-as nos formatos YOLO, COCO ou Pascal VOC. Se não estiverem rotuladas, posso fazer a anotação como parte do pacote.
Vou receber o conjunto de dados anotado junto com o modelo treinado?
Sim — você vai receber o conjunto de dados anotado, os pesos do modelo treinado, o caderno de treinamento e um relatório de avaliação.
