Vou projetar e construir sua pipeline de dados ETL ELT

Tem dificuldades com fluxos de dados bagunçados, manuais ou pouco confiáveis? Eu construo pipelines de dados limpos e automatizados que funcionam de forma confiável, no horário, sem precisar ficar de olho o tempo todo.

Sou um Engenheiro de Dados que trabalha profissionalmente com pipelines ETL baseados em Spark para dados financeiros,

com experiência prática em Python, PySpark, Airflow, PostgreSQL e AWS.

O QUE POSSO FAZER PARA VOCÊ:

pipelines ETL/ELT (fontes API, banco de dados ou arquivo)

DAGs do Airflow para fluxos de trabalho agendados e automatizados

Camadas de validação e checagem de qualidade de dados (verificação de nulos, contagem de registros, checagem de esquema)

pipelines PySpark para processamento de grandes conjuntos de dados

Armazenamento de dados e pipelines de relatórios com PostgreSQL/MySQL

Limpeza e otimização de pipelines existentes lentos ou pouco confiáveis

Por que trabalhar comigo:

- Escrevo pipelines pensados para rodar em produção, não só uma vez

- Comunicação clara: vou fazer as perguntas certas antes de escrever uma linha de código

- Código documentado, pronto para entrega (README + comentários), não uma caixa preta

Se não tem certeza do que exatamente precisa, envie uma mensagem com sua fonte de dados e o objetivo final. Eu te digo com honestidade o que é realista e como eu abordaria.