Vou construir aplicações de nível de produção agentic e rag

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Karthikeyan TS
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Sobre este Serviço

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Oi! Eu sou Karthikeyan. Eu construo sistemas de IA RAG e agentic de nível de produção que trabalham com seus documentos, registros e bancos de dados reais, não chatbots genéricos ou demonstrações que quebram assim que aparecem dados reais.


Você me explica o problema. Eu projeto, construo e implanto o sistema na sua infraestrutura, depois entrego 100% do código e as contas são suas. Sem lock-in, sem retainer.


O QUE EU CONSTRUO

  • Sistemas RAG, ingestão, recuperação, reranking, citações, avaliação
  • Orquestração de IA agentic multi-agentes, chamadas de ferramenta, memória, fluxos de trabalho autônomos
  • Assistentes privados que respondem a partir dos seus documentos internos e bancos de dados
  • Integração de LLM no seu produto, API ou banco de dados existentes
  • Arquitetura de backend de aplicativos de IA personalizados através de frontend de produção

REGISTRO DE CONQUISTAS

  • Motor multi-agentes para uma startup com perguntas abertas sobre dados da empresa, 6-8s, totalmente offline
  • Assistente RAG sobre um grande conjunto de receitas para uma comunidade de fitness
  • Plataforma de jornal (mais de 100 usuários semanais) e plataforma de eventos comunitários (mais de 1.000 membros), ambas ao vivo
  • Finalista nacional, NSCIF 2026


Melhor para: equipes que perdem horas procurando documentos ou experimentos de IA que não são confiáveis o suficiente para usuários reais.

Conheça mais sobre Karthikeyan TS

Karthikeyan TS

Production Grade RAG and Agentic Systems Developer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeago. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Tâmil, Inglês
Hi! I'm Karthikeyan. I build production RAG and agentic AI systems that run on your real documents, databases and workflows that can handle real data. 1. RAG systems: ingestion, retrieval, reranking, citations 2. AI agents & multi-agent workflows 3. Chatbots over your internal docs 4. LLM integration into your app or API 5. Full-stack web applications Try a demo here: (A multi-agent csv file analyzer. Try asking questions with the sample data) https://supplychain-ecru.vercel.app/ Regards, Karthikeyan TS CS @NIT Trichy Portfolio: https://keyashqa.me/

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