Farei ajuste fino de llms, vllms, gpts personalizados e modelos de IA

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ProductizeTech, uma equipe de engenheiros de IA criando soluções inteligentes de IA

A ProductizeTech é uma equipe de profissionais de pesquisa e engenharia de IA com mais de 6 anos de experiência em Visão Computacional, PLN, Deep Learning, Machine Learning, LLMs, IA Agentic e Agentes...
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Karthik Pillai foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.

Verificado para

  • Ciência de dados e ML

  • Desenvolvimento de IA

Sobre este Serviço

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir seu projeto, custo e prazo.


Somos uma equipe de Engenheiros de Pesquisa em IA especializados em Fine-Tuning de LLM, IA Generativa, Aprendizado de Máquina e Desenvolvimento de Modelos de IA Personalizados.


Temos experiência na construção de mais de 150 soluções de IA Generativa para startups, empresas e aplicações de pesquisa.


Serviços:

  • Fine-Tuning e Personalização de LLM
  • LoRA / QLoRA / PEFT / SFT
  • Desenvolvimento de GPT personalizado e LLM personalizado
  • Preparação e limpeza de datasets
  • Avaliação e benchmarking de modelos
  • Integração RAG + LLM ajustado
  • Otimização de inferência vLLM
  • Integração de API e backend
  • Implantação na AWS / GCP / GPU
  • Consultoria em IA


Modelos:

Llama Qwen Mistral Gemma DeepSeek Phi Modelos Hugging Face Modelos de Código Aberto LLMs


Ferramentas:

PyTorch Hugging Face TRL PEFT Unsloth Axolotl vLLM DeepSpeed FastAPI Docker


Podemos ajudar a escolher o modelo, método de ajuste fino, estrutura de dataset e arquitetura de implantação para o seu caso de uso.


Uma reunião no Zoom pode ser necessária para discussões técnicas.


Sinta-se à vontade para nos contatar e discutir seu projeto!

Linguagem de Programação:

Python

Estruturas e ferramentas para modelos de IA:

Tipo de dados:

Texto

Imagens

Multimodal

Motor de IA:

GPT

Gemini

DeepSeek

Stable Diffusion

fluxo tensor

Bert

Clientes com quem já trabalhei
NVIDIA

NVIDIA

Hardware & Electronics

• Major part of the team which developed the Omniverse Audio2Face project • Interfaced the facial keypoint detection & motion prediction module • We successfully completed the submodule of Audio2Face & signed an agreement for future R&D

jan. de 2022-mai. de 2022

Amazon

Amazon

Warehouse Stores

• Worked with AWS Rekognition Team that provides Computer Vision Solutions as a Service • Built models, algorithms & modules for solving classical AI problems • This project helped us to grow our AI software development company

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