Vou descobrir os pontos de dor dos consumidores analisando massivamente os dados do reddit

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Vou te ajudar a tomar as decisões de negócio corretas ao rastear e analisar posts e comentários do Reddit; aqui está um exemplo de fluxo de trabalho baseado no meu último projeto, descobrindo a maneira mais rápida para freelancers encontrarem seu primeiro cliente:

  • Decidir quais informações extrair: campo, método de outreach, tempo até o primeiro cliente.
  • Decidir de quais subreddits: r/freelance, r/webdev... (aqui, por exemplo, removi r/smallbusiness porque incluía histórias sobre donos de negócios, não freelancers).
  • Decidir qual período incluir: apenas posts após 2024, já que os métodos para encontrar trabalho freelance evoluem rapidamente.
  • Baixar os arquivos relevantes desses subreddits.
  • Configurar um filtro amplo que remova alguns dados irrelevantes.
  • Configurar um segundo filtro que usa Gemini 3.0 Pro, que mantém apenas os dados relevantes e extrai os campos apropriados.
  • Normalizar palavras-chave (às vezes as pessoas escrevem "web dev", às vezes "web development").
  • Extrair estatísticas.

Para esse projeto, uma conclusão foi, por exemplo, que outreach frio presencial foi um método muito bem-sucedido para novos freelancers, com um tempo médio até o primeiro cliente de 1,5 dias.

Tecnologia:

Python

Tipo de informação:

Pesquisa de concorrentes

Técnica:

Automatizado

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