Vou fazer análise de sentimento, análise de texto e classificação de texto com IA
Soluções de IA e ML de especialista, ajuste fino, previsões e mais!
Sobre este Serviço
Vou oferecer serviços profissionais de PLN, análise de texto, análise de sentimento, classificação de texto, modelagem de tópicos e mineração de texto usando Python e ferramentas modernas de aprendizado de máquina. Se você tem avaliações de clientes, respostas de pesquisas, comentários em redes sociais, tickets de suporte, documentos, feedback de produtos ou dados de texto empresarial, posso ajudar a extrair insights úteis e criar uma solução confiável de PLN.
Meus serviços incluem pré-processamento de texto, limpeza de dados, análise de sentimento, extração de palavras-chave, reconhecimento de entidades nomeadas, classificação de texto, modelagem de tópicos, sumarização de texto, análise de documentos, análise de avaliações, detecção de spam, classificação de intenção e desenvolvimento de modelos de PLN personalizados.
Trabalho com Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, NLTK, spaCy, Gensim, Hugging Face, BERT, transformers, TF-IDF, Word2Vec, modelos de aprendizado de máquina e deep learning.
Você receberá código fonte limpo, notebooks ou scripts organizados, avaliação de modelos, resultados claros e documentação para que possa entender e usar a solução facilmente.
- Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados, objetivo, tipo de tarefa, prazo e o melhor pacote.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você precisará de dataset para treinamento do modelo?
Sim, às vezes precisarei do seu dataset para treinamento e construção do modelo, caso o dataset não esteja disponível publicamente.
Devo fornecer a API para o modelo?
Sim, se a API for paga e não estiver disponível publicamente, você me fornecerá a chave da API ou pagará um valor extra para adquirir uma chave de API.
E se o treinamento ou construção do modelo exigir muitos recursos?
Se o modelo for muito grande, você fornecerá recursos online para treinar seu modelo durante o treinamento e ajuste fino.
Que tipo de dado de texto você consegue trabalhar?
Consigo trabalhar com avaliações de clientes, respostas de pesquisas, comentários em redes sociais, feedback de produtos, tickets de suporte, documentos, e-mails, arquivos CSV, arquivos Excel, arquivos de texto e dados de texto empresarial para NLP, análise de sentimento, classificação e mineração de texto.
Quais ferramentas e tecnologias você usa?
Eu uso Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, NLTK, spaCy, Gensim, Hugging Face, BERT, transformers, TF-IDF, Word2Vec, modelos de machine learning e deep learning, dependendo das necessidades do seu projeto.
Você consegue criar um modelo de NLP personalizado para o meu projeto?
Sim, posso criar modelos de NLP personalizados para análise de sentimento, classificação de texto, modelagem de tópicos, reconhecimento de entidades nomeadas, sumarização de texto, detecção de intenção, detecção de spam, análise de documentos e outras tarefas de análise de texto.

