Eu farei previsão de séries temporais, previsão de demanda de vendas e análise

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Paquistão

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Soluções de IA e ML de especialista, ajuste fino, previsões e mais!

Sou Kamran Ullah Afaq, engenheiro experiente em IA e aprendizado de máquina, especializado em ajuste fino de modelos, análise preditiva e soluções de NLP. Ajudo empresas e indivíduos a construir model...
Sobre este Serviço

Eu fornecerei análise profissional de séries temporais, previsão, previsão de vendas, previsão de demanda, previsão de receita, análise de tendências e detecção de anomalias usando Python e ferramentas modernas de ciência de dados. Se você tiver dados de vendas, inventário, estoque, demanda, dados financeiros, tráfego de site, dados de sensores ou registros mensais/diários, posso ajudar a analisar padrões e prever valores futuros.


Meus serviços incluem limpeza de dados, pré-processamento de séries temporais, análise de tendências e sazonalidade, desenvolvimento de modelos de previsão, planejamento de demanda, previsão de vendas, previsão de receita, análise de preços de ações, detecção de anomalias, avaliação de modelos, visualização e relatórios de previsão.


Eu trabalho com Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, ARIMA, SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM, GRU, TensorFlow, PyTorch, Excel, Power BI e Tableau, dependendo das necessidades do seu projeto.

Você receberá código fonte limpo, gráficos de previsão, métricas de desempenho, explicação clara e um relatório ou notebook profissional.


Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados, objetivo de previsão, cronograma e o melhor pacote.

Especialidade:

Feature learning

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Colab

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

fluxo tensor

Excel

Amazon SageMaker