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Vou construir modelos de visão computacional e deep learning
Soluções de IA e ML de especialista, ajuste fino, previsões e mais!
Sou Kamran Ullah Afaq, engenheiro experiente em IA e aprendizado de máquina, especializado em ajuste fino de modelos, análise preditiva e soluções de NLP. Ajudo empresas e indivíduos a construir model...
Sobre este Serviço
Transforme imagens ou vídeos brutos em um sistema de IA funcional. Eu crio modelos personalizados de visão computacional e aprendizado profundo: detecção de objetos, segmentação de imagens, classificação e arquiteturas de vision transformer, tudo treinado com seus dados.
Sou especializado em visão computacional e aprendizado profundo, trabalhando diariamente com PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO, Detectron2 e modelos de visão baseados em transformer como ViT e SAM. Você não vai receber apenas um notebook com um modelo que "mais ou menos funciona" — vai receber algo documentado, avaliado e pronto para integrar.
O que você vai receber:
- Um modelo treinado com seu conjunto de dados (ou um público adequado, se ainda não tiver dados)
- Código de treinamento limpo, documentado e reprodutível
- Um relatório de avaliação honesto: precisão, precisão/recall, matriz de confusão
- Opcional: o modelo implantado como um endpoint de API funcional
Envie uma mensagem com seu caso de uso, tamanho do dataset e plataforma alvo antes de fazer o pedido — essa conversa economiza tempo para ambos e garante que você receba o pacote certo na primeira tentativa.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso já ter um dataset?
Não. Se você tiver, envie para mim. Se não tiver, me conte seu caso de uso e eu te ajudo a descobrir se um dataset público funciona ou o que você precisa coletar.
Em quais formatos você entrega o modelo?
Código fonte, pesos treinados e um relatório escrito por padrão. Para o pacote Premium, também uma API implantada com documentação de como chamá-la.
Quais frameworks e ferramentas você usa?
PyTorch e TensorFlow para treinamento, OpenCV para processamento de imagens, e arquiteturas que abrangem YOLO, Detectron2 e modelos baseados em transformer (ViT, SAM), dependendo da tarefa.
Você pode fazer fine-tuning em um modelo existente ao invés de treinar do zero?
Sim — fazer fine-tuning de um modelo pré-treinado com seus dados geralmente é mais rápido e barato do que treinar do zero, e vou recomendar a abordagem que melhor se encaixa nas suas necessidades de precisão e orçamento.
Qual será a precisão do modelo?
Não prometo um número específico de precisão antes de ver seus dados — isso depende muito do tamanho e da qualidade do dataset. O relatório de avaliação em cada pacote fornece os números reais, reportados com honestidade.
Meus dados permanecem privados?
Sim. Seus dados e qualquer entregável são usados apenas para este projeto e não são compartilhados ou reutilizados em outros lugares.
O que você precisa de mim antes de eu fazer o pedido?
Uma mensagem rápida com seu caso de uso, uma ideia de quanto de dado você tem e onde o modelo precisa rodar (nuvem, local, mobile, etc.) para que eu possa te indicar o pacote certo.
