Vou implementar e colocar seus modelos de machine learning em produção
Engenheiro Sênior de Machine Learning
Sobre este Serviço
Ajudo empresas a levar seus modelos treinados de machine learning de notebooks para sistemas de produção confiáveis e escaláveis. Como engenheiro de IA/ML com experiência em implantação de modelos na Optialy e NextVR, sou especializado em transformar código de pesquisa em serviços prontos para produção.
O que eu ofereço:
- Empacotamento de modelos de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost) como APIs REST
- - Containerização com Docker e implantação na AWS, GCP ou Azure
- - Configuração de servidores de inferência (vLLM, TorchServe, SageMaker ou serviços FastAPI personalizados)
- - Construção de pipelines CI/CD para testes automatizados e implantação
- - Monitoramento, registro de logs e otimização de desempenho para serviços de baixa latência
- - Migração de modelos existentes para infraestrutura de nuvem mais escalável
Foco na confiabilidade em produção: tratamento adequado de erros, versionamento, estratégias de rollback e documentação clara para que sua equipe possa manter o sistema após a entrega.
Envie uma mensagem com detalhes sobre seu modelo, configuração atual e infraestrutura alvo, e recomendarei a melhor abordagem de implantação.
Domínio:
Machine learning
•
Deep learning
Linguagem de programação:
Python
Tecnologia:
fluxo tensor
•
PyTorch
•
AWS SageMaker
Modelos e métodos:
Machine learning
•
Deep learning
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais provedores de nuvem você suporta?
Trabalho com AWS, GCP e Azure, e também posso implantar em qualquer host compatível com Docker ou servidor local.
