Vou anotar imagens e vídeos para visão computacional usando cvat
Anotador de Dados CVAT Visão Computacional
Sobre este Serviço
Você está procurando por uma anotação de dados de imagem ou vídeo precisa e confiável para seu projeto de Visão Computacional ou IA?
Eu ofereço uma anotação manual de dados de alta qualidade usando CVAT, com atenção cuidadosa às diretrizes de rotulagem e consistência.
Meus serviços incluem:
Anotação de Caixa delimitadora
Segmentação por Polígono / Imagem
Anotação de pontos-chave e pose humana
Anotação de detecção de objetos
Rastreamento de objetos em vídeo
Anotação de imagens médicas
Verificação de qualidade do conjunto de dados
Ferramentas: CVAT
Formatos de saída: COCO, YOLO e outros suportados pelo CVAT.
Com formação em Engenharia Biomédica e Qualidade de Dados, tenho um interesse especial em imagens médicas e conjuntos de dados de visão computacional.
Por que trabalhar comigo?
Anotação manual e cuidadosa
Trabalho focado na qualidade
Rotulagem consistente
Entrega pontual
Comunicação clara
Por favor, entre em contato antes de fazer pedidos de grandes conjuntos de dados, segmentação complexa, anotação de pontos-chave ou rastreamento de vídeos, para que eu possa revisar seus requisitos.
Técnica:
Manual
Tipo de marcação:
Imagem
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Vídeo
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais tipos de anotação de dados você fornece?
Eu forneço anotação de caixa delimitadora, segmentação por polígono, anotação de pontos-chave, pose humana, anotação de imagem e rastreamento de objetos em vídeo usando CVAT.
Quais formatos de anotação você pode fornecer?
Posso exportar anotações em formatos suportados pelo CVAT, como COCO e YOLO. Por favor, informe o formato necessário antes de fazer o pedido.
Você consegue anotar imagens médicas?
Sim. Posso trabalhar em projetos de anotação de imagens médicas, como segmentação de imagens de raio-X e outros conjuntos de dados de saúde, de acordo com suas diretrizes de rotulagem.
O que você precisa antes de começar meu projeto?
Por favor, envie suas imagens ou vídeos, diretrizes de anotação, nomes de classes/etiquetas, tipo de anotação necessário e formato de saída preferido.

