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Vou planejar, construir e implantar uma plataforma de IA ou ML


Sobre este Serviço
Tradução automática
A maioria das integrações de IA param em uma única chamada de API. Sistemas de IA em produção precisam de um pipeline: ingestão de documentos, extração, inferência do modelo, validação de saída, monitoramento e retraining automático quando a qualidade do modelo oscila. Construir isso corretamente desde o começo é o que diferencia um protótipo de um sistema confiável.
Este serviço entrega aplicações de IA personalizadas construídas na AWS usando Bedrock, SageMaker e toda a infraestrutura de suporte. As construções incluem pipelines com LLM, modelos de classificação e pontuação XGBoost, sistemas RAG com fundamentação de citações e fluxos de trabalho agentic com chamadas de ferramenta e portas de revisão humana.
Todos os endpoints de inferência são monitorados via CloudWatch e SageMaker Model Monitor. Pipelines de retraining rodam automaticamente quando é detectada uma deriva. Cada recurso é provisionado em Terraform em ambientes de desenvolvimento, staging e produção.
Certificações: AWS Solutions Architect, Engenheiro de ML, Desenvolvedor, Praticante de IA, Terraform Associate.
Conheça mais sobre Kai Balciunas
AI Engineer
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdejun. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Espanhol, Lituano
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Perguntas frequentes
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Quem paga pela infraestrutura e serviços de nuvem usados durante a construção?
O método de pagamento do cliente é registrado junto ao provedor de nuvem antes do início de qualquer provisionamento. Todos os custos de uso são cobrados diretamente na conta do cliente. Não há margem sobre os gastos com nuvem.
Como você aborda segurança e privacidade de dados em um projeto?
A segurança é incorporada desde o primeiro dia. Cada construção inclui criptografia em repouso e em trânsito, funções IAM de menor privilégio, gerenciamento de segredos e registros de auditoria. Requisitos de conformidade como HIPAA são planejados e provisionados antecipadamente.
Como você toma decisões arquitetônicas relacionadas a custos?
A arquitetura de custos segue as prioridades do cliente. Necessidades de alta disponibilidade recebem infraestrutura redundante e sempre ativa. Projetos sensíveis a custos usam designs serverless que cobram apenas pelo uso real. Os trade-offs são discutidos durante o escopo.
Como é o processo de entrega quando o projeto é concluído?**
O cliente recebe documentação completa da arquitetura e tutoriais de manutenção escritos para quem for responsável pelo sistema no futuro. Após a confirmação das entregas, credenciais e acesso administrativo são transferidos para a parte designada.
Quando seu acesso ao sistema termina e como isso é gerenciado?**
O acesso do desenvolvedor é totalmente revogado após a entrega. Funções IAM são removidas, credenciais temporárias rotacionadas e o acesso à conta de nuvem é abandonado. O cliente fica com a propriedade total e sem acesso residual de desenvolvedor.
Nossa equipe conseguirá manter o sistema após a entrega sem expertise profunda em nuvem?
Sim. A infraestrutura é gerenciada em Terraform, então as mudanças seguem um processo previsível e baseado em código. Documentação e tutoriais são escritos para a equipe que assumirá a responsabilidade, não para um engenheiro sênior hipotético.
Como são tratadas mudanças de escopo durante o projeto?
Ajustes menores dentro do escopo original são tratados como parte da entrega normal. Mudanças que expandem significativamente o escopo são discutidas abertamente e resultam em um cronograma e custo revisados antes do início de trabalhos adicionais.
Você trabalha com infraestrutura existente ou apenas construções do zero?
Ambos. Construções do zero começam do zero e são projetadas corretamente desde o primeiro dia. Engajamentos com infraestrutura existente começam com uma auditoria cobrindo segurança, custo e arquitetura antes de qualquer alteração em sistemas ativos.

