Vou construir um agente de IA personalizado ou pipeline RAG usando LLMs

Eu projeto e construo sistemas de agentes de IA de nível de produção, não protótipos que desmoronam fora de uma demonstração.

Minha experiência é em pipelines multi-agente, arquiteturas RAG (Recuperação-Aumentada por Geração) e geração de documentos/conteúdo alimentada por LLM. Já criei sistemas que:

• Geram documentos estruturados (jurídicos, empresariais, apresentações) usando pipelines multi-agente com camadas de validação determinísticas
• Recuperam e raciocinam sobre corpora de múltiplos documentos, testados contra modos reais de falha na recuperação
• Separam o raciocínio do LLM da lógica determinística para que os resultados sejam confiáveis, não apenas plausíveis

O que posso construir para você:

Agentes de IA personalizados usando LangGraph ou frameworks de orquestração similares

pipelines RAG (recuperação, fragmentação, reclassificação, geração)

Sistemas multi-agente com funções definidas (planejador, gerador, validador, etc.)

pipelines de geração de documentos/conteúdo alimentados por LLM

Integração com suas fontes de dados ou APIs existentes

Foco na validação de correção e confiabilidade, saídas estruturadas e pipelines testáveis fazem parte do desenvolvimento, não uma reflexão tardia.

Envie uma mensagem com seu caso de uso antes de pedir, se não se encaixar perfeitamente em um pacote, fico feliz em definir o escopo.