Vou realizar classificação de imagens, detecção e reconhecimento de face ou olhos

Como praticante de IA (Aprendizado de Máquina / Aprendizado Profundo), vou treinar modelos com a melhor afinação de hiperparâmetros e escrever código para ler seus dados, carregá-los na memória, alimentá-los ao modelo e obter os resultados desejados.

Para detecção de face, será usado um classificador Haar cascade. Para reconhecimento e classificação, será utilizado aprendizado profundo. Usando as bibliotecas TensorFlow e keras, o conjunto de dados será pré-processado para um tamanho alvo específico, e então será realizada augmentação de dados para aumentar o volume de treinamento. Um modelo de transfer learning será usado para alcançar alta precisão, e após o treinamento, hiperparâmetros como taxa de aprendizado, épocas, otimizador e perda serão ajustados para melhores resultados.

Python

Aprendizado de Máquina

Aprendizado Profundo

TensorFlow

Keras

Pandas

Transfer Learning

Classificador de Imagens

Detecção de objetos

Reconhecimento de imagens

CNN

vgg16

Vgg19

Inception

Xception

Reconhecimento facial

Classificação de doenças em folhas de batata

Classificação de doenças em folhas de arroz