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Vou construir uma estrutura de automação QA com IA usando Playwright
Engenheiro de automação de QA com IA, com UI, API e testes de regressão
Sou uma engenheira de automação de QA com IA, especializada em Playwright, Selenium, Python e testes de API. Desenvolvi pessoalmente uma estrutura de automação agentic impulsionada por IA que utiliza ...
Sobre este Serviço
Você está cansado de suítes de testes frágeis e manutenção interminável? Bem-vindo à próxima geração de QA.
Vou criar uma estrutura de automação com IA de ponta, alimentada por Playwright e loops autônomos de agentes (Planner, Generator, Healer) que eliminam completamente a dor de locators quebrados e atualizações manuais de scripts.
Por que essa estrutura é diferente:
- Testes de UI com auto-cura: Se um elemento de UI mudar, o Healer analisa e corrige o locator dinamicamente usando as ferramentas do servidor MCP.
- Testes de API autônomos: Os agentes Planner e Generator leem sua documentação OpenAPI / Swagger para montar, validar e escalar automaticamente sua suíte de testes de integração.
- Relatórios unificados: Relatórios Allure completos acompanham tendências de execução, falhas e dados do ambiente.
️ Pipeline CI/CD pronto para produção (GitHub Actions):
- Job 1: Execução paralela de regressão de UI com Playwright.
- Job 2: Verificação rápida de contrato de API.
- Job 3: Mescla dados de teste, publica tendências no GitHub Pages e envia notificação estilizada no Slack.
Obtenha uma estrutura de automação QA de alto desempenho, feita para equipes de desenvolvimento modernas. Me envie uma mensagem hoje para agendar uma demonstração antes de fazer seu pedido!
Aplicação de teste:
Aplicação Web
Tecnologia de desenvolvimento:
JavaScript
•
TypeScript
Dispositivo:
PC
•
Mac
•
Celular Android
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais tecnologias você usa para automação de QA?
Sou especializado em criar soluções personalizadas de automação de QA de alta velocidade usando Playwright, NodeJs/TypeScript e servidores Model Context Protocol (MCP) para impulsionar nossas capacidades de IA.
Como funciona a automação de UI com auto-cura?
A estrutura usa uma arquitetura de agentes. Quando um locator falha, o agente Healer entra em ação, analisa a estrutura DOM atualizada, encontra dinamicamente o elemento correto e realiza a auto-cura na execução sem falhar o pipeline desnecessariamente.
O agente de testes de API consegue lidar com documentação Swagger complexa?
Sim! Os agentes Planner e Generator processam seus endpoints OpenAPI/Swagger, mapeiam as dependências entre requisições, geram cargas de teste válidas e verificam códigos de status e esquemas corretos da API.
Como as tendências do Allure são salvas no pipeline CI/CD?
O pipeline do GitHub Actions é otimizado para buscar artefatos de relatórios históricos das execuções anteriores (ou do GitHub Pages), mesclá-los com os dados mais recentes de testes de UI e API e regenerar uma linha de tendência contínua.
Recebo notificações quando um teste falha?
Com certeza. O terceiro job do pipeline do GitHub Actions compila os resultados e envia uma notificação bem formatada no Slack, detalhando as taxas de aprovação, falhas e links diretos para o dashboard do Allure ao vivo.
