Sou um pesquisador de ML focado em saúde (mais de 5 anos em imagem médica). Crio protótipos de pesquisa e APIs internas, entregues como serviços Dockerizados com FastAPI no seu cloud/VPC.
Sem alegações clínicas ou diagnósticas.
O que posso construir
- Imagem médica: classificação, segmentação, detecção (pronto para DICOM/PACS)
- NLP clínico: desidentificação, análise de relatórios, sumarização, chatbots RAG
- Geração & aumento: síntese ética de imagens para P&D
- Interpretabilidade: Grad-CAM, saliência, SHAP, importância de features
O que você vai receber
- Um modelo treinado com seus dados (ou públicos/sintéticos), com métricas claras
- Código/notebooks reproduzíveis, README + cartão do modelo
- Orientações básicas de monitoramento/logging e integração
- Conselhos práticos para otimizar seu pipeline de ML & integração
- Relatórios sobre o desempenho, precisão e eficiência do modelo
- Serviço de inferência Dockerizado com FastAPI
Como vamos trabalhar
- Escopo & critérios de sucesso (tarefa, métrica, restrições)
- Auditoria de dados & pré-processamento (com foco na privacidade)
- Treinamento & avaliação do modelo (com baselines ajustados)
- Empacotamento da API
- Entrega, documentação e próximos passos
Os entregáveis são apenas para P&D/avaliação interna; não é um dispositivo médico e não deve ser usado clinicamente.