Vou limpar, mesclar e estruturar dados bagunçados para treinamento de IA e modelos em python

Seu dado é "Lixo entra, lixo sai"? Se você está tentando alimentar planilhas bagunçadas em um GPT personalizado, um LLM ou um modelo preditivo em Python, está gastando seu orçamento de computação à toa. IA só é tão inteligente quanto o conjunto de dados em que ela vive. A maioria dos dados brutos é um desastre de duplicatas, formatos de data inconsistentes e entradas sujas que distorcem seus resultados.

Eu sou o consertador técnico. Não apenas formo células. Uso scripts avançados de Power Query e Python para limpar conjuntos de dados de alto volume que fariam um arquivo padrão de Excel travar.

O que eu realmente resolvo para você

De duplicação: Remover o ruído oculto que confunde a lógica da IA.

Alinhamento de esquema: Mesclar mais de 10 arquivos CSV/Excel diferentes em uma única planilha mestre, limpa e unificada.

Codificação categórica: Converter texto bruto em formatos estruturados (JSONL/CSV) prontos para ajuste fino.

Lógica de valores ausentes: Aplicar imputação estatística para manter a integridade do seu conjunto de dados sem perder linhas.

A estratégia:

Forneço um Relatório de Saúde dos Dados com cada pedido, detalhando exatamente o que foi consertado e como seus dados foram transformados. Assim, seus cientistas de dados (ou sua IA) podem confiar em cada linha.

Pare de adivinhar e comece a treinar.