Vou construir um modelo de aprendizado de máquina ou pipeline de previsão em python

Se você precisa que um modelo de aprendizado de máquina seja criado ou que um pipeline de previsão seja configurado em Python, posso pegar seus dados e entregar uma solução funcional e documentada.

Completei o Udacity Data Science Nanodegree e já criei pipelines reais de ML usando scikit-learn, Pandas e numpy. Os projetos incluem um classificador de texto NLP com 84% de precisão usando RandomizedSearchCV e um sistema de recomendação colaborativa usando fatoração de matriz SVD.

O que posso construir para você:

- Modelos de classificação e regressão

- Pipelines de clustering e segmentação

- Sistemas de recomendação

- Previsão de churn e detecção de anomalias

- Ajuste de hiperparâmetros e otimização de modelos

Cada modelo que entrego inclui pré-processamento, treinamento, métricas de avaliação, código fonte e documentação clara. Você saberá exatamente como funciona e como usá-lo.

GitHub: github.com/futuresplayer1

O que enviar para começar:

- Seu conjunto de dados ou uma descrição da tarefa de previsão

- O que você quer prever ou classificar

- Quaisquer metas de precisão ou desempenho que você tenha em mente

Entrego código limpo, funcional, com resultados verificáveis.