Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou enfatizar o uso de python para análise detalhada de dados
Ajudo empresas e pessoas a transformar dados bagunçados em insights organizados, automatizados e que podem ser usados na prática. Seja uma limpeza simples ou um sistema automatizado mais complexo, eu ...
Sobre este Serviço
Pare de adivinhar e comece a crescer com insights de marketing baseados em dados.
Sou um Analista de Dados de Marketing especializado em transformar dados brutos e confusos em estratégias claras e acionáveis. Usando a precisão do Python e a acessibilidade do Excel Avançado, ajudo empresas a identificar seus segmentos mais lucrativos, otimizar seus gastos com anúncios e prever tendências futuras.
O que posso fazer por você:
- Análise Exploratória de Dados (EDA): Investigações aprofundadas sobre o comportamento dos seus clientes e o desempenho das campanhas.
- Segmentação de Clientes (RFM): Identifique seus clientes "Whale" versus aqueles em risco de churn.
- Otimização de Gasto com Anúncios: Analise ROI/ROAS para identificar exatamente onde seu orçamento está sendo desperdiçado.
- Atribuição Multi-Channel: Entenda quais pontos de contato realmente levam à venda.
- Modelagem Preditiva: Use Python para prever vendas ou valor vitalício do cliente (CLV).
- Dashboards Interativos: Relatórios profissionais em Excel ou Looker Studio que fazem sentido de um olhar.
Meu Stack Técnico:
- Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn (para análises estatísticas aprofundadas).
- Excel: Power Query, Tabelas Dinâmicas, Fórmulas Avançadas e Macros.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de dados preciso fornecer para a análise?
Posso trabalhar com quase qualquer formato de dado estruturado. A maioria dos clientes fornece exportações em CSV, XLSX (Excel) ou Google Sheets de plataformas como Meta Ads, Google Analytics 4, Shopify ou HubSpot. Se você tiver um banco de dados personalizado ou API, envie uma mensagem primeiro para discutirmos a conexão.
Por que você usa Python em vez de ficar só no Excel?
Enquanto o Excel é ótimo para resumos rápidos, o Python (Pandas/Scikit-learn) me permite lidar com conjuntos de dados muito maiores sem travar e realizar modelagens estatísticas avançadas. É melhor para identificar correlações complexas, segmentação de clientes (clustering) e previsões preditivas.
Meus dados comerciais permanecerão confidenciais?
Com certeza. Como analista profissional, trato seus dados com o máximo de segurança. Assim que o projeto for concluído e aprovado, posso excluir seus dados do meu ambiente local mediante solicitação. Também estou aberto a assinar um Acordo de Confidencialidade (NDA) para projetos de longo prazo.
Recebo o código Python (Jupyter Notebook) ou apenas o relatório final?
Nos pacotes Padrão e Premium, forneço o código fonte completo (arquivos .ipynb ou .py bem documentados) junto com o relatório final. Assim, sua equipe técnica pode ver minha metodologia ou reutilizar o script para futuras atualizações de dados.
