Vou construir agentes de IA personalizados, pipelines rag e softwares agenticos em python

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Sobre este Serviço

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Sou um Engenheiro de IA Nativo em Cloud com profunda expertise em AWS/Azure e Python/Django. Especializo-me em criar sistemas de Software Agentico que não apenas conversam, mas executam tarefas, pesquisam dados e gerenciam fluxos de trabalho de forma autônoma.

O que ofereço:

  • Agentes de IA Personalizados: Sistemas multi-agente (usando CrewAI ou LangGraph) que colaboram para resolver problemas complexos de negócios.
  • RAG Pronto para Produção: pipelines de Geração Aumentada por Recuperação usando Pinecone, Milvus ou Weaviate para dar acesso aos seus documentos privados sem alucinações.
  • Fine-Tuning de LLM: Ajuste de modelos (Llama 3, GPT-4o, Mistral) para nichos específicos ou tons especializados.
  • Aplicativos de IA Full-Stack: Uma interface web completa para sua IA usando Django ou FastAPI, hospedada de forma segura na AWS ou Azure.
  • Integração com Banco de Dados: Conexão fluida com PostgreSQL, MySQL ou SQL Server para insights de IA baseados em dados.

Por que me escolher?

  • Excelência Arquitetônica: Não apenas escrevo scripts, construo infraestruturas escaláveis na nuvem.
  • Especialista em Software Agentico: Foco em IA "Ação-Orienta" que pode usar ferramentas, chamar APIs e atualizar bancos de dados.
  • Segurança em Primeiro Lugar: Garanto que seus dados permaneçam privados e seu ambiente na nuvem seja otimizado para custo e desempenho.

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Jboles

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  • A partir deEgito
  • Membro desdemar. de 2016
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  • Idiomas

    Árabe, Inglês
I am a Cloud-Native AI Engineer specialized in building Agentic Software and scalable RAG pipelines. I bridge the gap between advanced Machine Learning and robust Cloud Infrastructure (AWS & Azure). My Expertise Includes: Agentic AI: Developing autonomous multi-agent systems using CrewAI, LangGraph, or AutoGPT to automate complex, multi-step business workflows. RAG (Retrieval-Augmented Generation): Architecting production-ready RAG systems with vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) to ground LLMs in proprietary data. Fine-Tuning: Customizing LLMs (Llama 3, Mistral, GPT-4o) via PEFT

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