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Vou construir um painel streamlit para sua equipe de dados
Joseph Purdy
Sobre este Serviço
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Precisa dar uma interface para sua equipe acessar seus dados, mas não quer montar um app completo em React? Tem um arquivo pickle e uma ideia, mas sem tempo para criar um frontend?
Em 3 dias, entrego um app Streamlit conectado aos seus dados. Um app multi-página pronto para produção, com autenticação e deploy em 10 dias.
O que eu faço:
- Dashboards internos usando Postgres, Snowflake, BigQuery ou apenas DataFrames
- Demonstrações de modelos de ML: carregar o modelo, formulário de entrada, previsão com explicação
- Ferramentas de KPI operacional para quem não é técnico
- Monitores de qualidade de dados e visualizações de pipeline
- Apps rápidos para validar uma métrica antes de fazer um BI completo
Ferramentas que uso: Python, Streamlit, Plotly, Pandas, SQLAlchemy, Snowflake, BigQuery, componentes personalizados do Streamlit, Docker para deploys self-hosted.
Um pouco sobre mim: ex-engenheiro de fintech. Já criei apps de dados em Python para sistemas de trading ao vivo, onde o dashboard não é só uma apresentação, é a ferramenta de operação.
O pacote padrão inclui uma walkthrough gravada para sua equipe poder expandir o app por conta própria.
O pacote premium inclui deploy, seja na Streamlit Community Cloud (gratuito) ou na sua infraestrutura (AWS, GCP, DigitalOcean). Eu configuro toda a pipeline.
Respeite os direitos de terceiros
Esteja atento ao fato que é contra as políticas do prestador da Fiverr incluir temas, modelos ou outros elementos no trabalho entregue que infrinjam os direitos de terceiros ou leis aplicáveis. Leia mais em nosso Guia de Criação Digital Responsável.
Conheça mais sobre Joseph Purdy
Joseph Purdy
Retool Developer, Internal Tools for SaaS, fintech engineer
- A partir deChina
- Membro desdejul. de 2019
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Chinês
I build the internal tools your engineering team doesn't have time to build.
Background: ex-fintech engineer running production internal tools for live trading systems. Dashboards and admin panels where slow queries cost real money.
Stack: Retool, Streamlit, Python, React, TypeScript, Postgres, Supabase. Integrates with Stripe, HubSpot, Snowflake, BigQuery, REST/GraphQL APIs.
Speed first: MVP in 3 days, production app in 2 weeks. Recorded walkthroughs included so your team can extend without paying me.
NDA-friendly. Response within 1 hour (UTC+8).
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais fontes de dados você suporta?
Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, MongoDB, APIs REST/GraphQL, CSV/Parquet brutos, DataFrames do Pandas, modelos pickleados. Se tiver algo exótico, envie mensagem antes de pedir.
Você lida com autenticação?
Sim. Autenticação básica (usuário/senha) no pacote padrão. OAuth, SSO ou autenticação personalizada no premium. Para SSO empresarial, discutimos na call de planejamento.
Streamlit Community Cloud versus self-hosted?
Ambos suportados. Community Cloud é gratuito, mas só repositórios públicos, ideal para ferramentas internas não sensíveis. Para dados privados, hospede na AWS, GCP, DigitalOcean ou Fly. Eu configuro no pacote premium.
Você consegue montar uma UI de demonstração de modelo de ML?
Sim, pedido comum. Eu conecto seu modelo (pickle, ONNX, Hugging Face) a um formulário Streamlit com validação de entrada, saída de previsão e explicações SHAP ou importância de features, se desejar.
Meus dados sairão do meu ambiente?
Não. Igual ao Retool. Trabalho no seu repositório ou ambiente com credenciais que você fornece e revoga. Para dados sensíveis, podemos fazer só desenvolvimento local e você faz o deploy.
