Eu vou processar nuvens de pontos LAS/LAZ e criar modelos de terreno

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J.Jensen
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Sobre este Serviço

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Precisa de processamento profissional de nuvens de pontos LiDAR para o seu GIS, mapeamento, construção ou projeto ambiental?

Na YieldIQ, eu me especializo em transformar dados brutos LAS/LAZ LiDAR em conjuntos de dados limpos, organizados e prontos para GIS usando CloudCompare e QGIS.

Serviços incluem:

  • Remoção de ruído e outliers do LiDAR
  • Mesclagem de nuvens de pontos LAS/LAZ
  • Classificação de terreno e não-terreno
  • Filtragem e limpeza de nuvem de pontos
  • Geração de Modelo Digital de Terreno (MDT)
  • Exportações georreferenciadas GeoTIFF de elevação
  • Preparação e visualização de dados GIS

Escolha seu pacote:

Básico $75: Limpeza de até 5 milhões de pontos, remoção de ruído e entrega de arquivos LAS/LAZ.

Padrão $175: Mescla, limpa e classifica até 25 milhões de pontos.

Premium $350: Processa até 100 milhões de pontos, incluindo classificação de terreno e MDT GeoTIFF de 1 metro.

Sou responsável por conjuntos de dados que superam 87 milhões de pontos LiDAR e priorizo entregas organizadas, comunicação clara e serviço confiável.

Por favor, entre em contato comigo antes de comprar para confirmar o tamanho do conjunto de dados, compatibilidade de arquivo, sistemas de coordenadas e requisitos do projeto.

Orçamentos personalizados estão disponíveis para conjuntos de dados maiores e processamento especializado.

Conheça mais sobre J.Jensen

J.Jensen

Owner LiDAR and GIS Data Processing Specialist

  • A partir deEstados Unidos
  • Membro desdejun. de 2024
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês
I specialize in LiDAR point cloud processing, drone mapping, and GIS data preparation. Using CloudCompare, QGIS, and DJI Terra, I work with LAS/LAZ files to merge point clouds, remove noise, separate ground and non-ground points, and create digital terrain models (DTMs). I focus on accurate file handling, clear communication, and organized deliverables. My goal is to help clients turn complex geospatial datasets into practical, usable results.

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