Eu vou criar um modelo digital de terreno e um mapa de elevação a partir dos seus dados LiDAR

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josephjensen747
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J.Jensen
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Sobre este Serviço

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Converta seus dados LiDAR ground-classified em um Modelo Digital de Terreno (DTM) e mapas de elevação claros com a YieldIQ.

Usando CloudCompare e QGIS, eu processo arquivos LAS/LAZ apropriados em produtos de terreno para visualização GIS e revisão preliminar do site.

Dependendo do seu pacote, os entregáveis incluem:

DTM GeoTIFF

Mapa de elevação com legenda

Visualização hillshade

Layout de mapa em PDF

Mapas de visão geral e detalhados

Relatório em PDF com notas de processamento


Forneça dados LAS/LAZ classificados pelo ground, o sistema de referência de coordenadas, o perímetro do projeto, a resolução de grade desejada e o uso pretendido.


Limites de pacote: Básico até 10 milhões de pontos, Standard até 25 milhões e Premium até 50 milhões, cobrindo uma área contínua.


O preço considera que os dados já estão prontos para geração de terreno. Limpeza, classificação de solo, conjuntos de dados maiores e requisitos especiais exigem uma cotação personalizada. Por favor, me envie uma mensagem antes de comprar para eu confirmar a compatibilidade.


A resolução da grade depende dos dados de origem e não garante precisão. Os entregáveis não são uma topografia certificada ou design de engenharia.


Meu portfólio inclui uma demonstração independente usando dados LiDAR públicos USGS.

Conheça mais sobre J.Jensen

J.Jensen

Owner LiDAR and GIS Data Processing Specialist

  • A partir deEstados Unidos
  • Membro desdejun. de 2024
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês
I specialize in LiDAR point cloud processing, drone mapping, and GIS data preparation. Using CloudCompare, QGIS, and DJI Terra, I work with LAS/LAZ files to merge point clouds, remove noise, separate ground and non-ground points, and create digital terrain models (DTMs). I focus on accurate file handling, clear communication, and organized deliverables. My goal is to help clients turn complex geospatial datasets into practical, usable results.

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