Eu vou construir modelos dbt prontos para produção com testes para snowflake ou bigquery
Engenheiro de Dados Python SQL Spark AWS GCP Airflow dbt
Sobre este Serviço
Eu construo projetos dbt prontos para produção para Snowflake ou BigQuery para que sua equipe possa confiar nas tabelas de análise e mantê-las a longo prazo.
O que você recebe:
- Camadas dbt limpas: staging, intermediário, marts
- Testes de qualidade de dados: not_null, único, relacionamentos, além de verificações personalizadas
- Documentação clara e notas de entrega
- Entrega baseada em PR (preferido) ou projeto compactado
- Orientação opcional de CI em níveis superiores
Notas de escopo:
- Escopo fixo por pacote (fontes e modelos). Fontes ou modelos extras são complementos.
- Acesso somente leitura é suficiente na maioria dos casos. Dados de exemplo ou mascarados funcionam.
Se você quer modelos dbt confiáveis que sobrevivam ao uso real em produção, escolha um pacote e envie seus requisitos.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
BigQuery
Tipo de projeto:
New Build
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Plataforma de dados, lista de fontes, marts de destino, acesso ao repositório ou preferência de entrega, e restrições.
O que conta como uma "fonte de dados"?
Uma conexão de banco de dados/ esquema, uma API ou um local de arquivo (bucket/caminho).
O que conta como uma revisão?
Ajustes dentro das fontes/modelos e definições acordadas. Fontes/modelos adicionais são complementos.
Você trabalha com dados sensíveis?
Sim. Dados de exemplo ou mascarados são aceitáveis. Se for necessário acesso, leitura com privilégios mínimos.
Você usa dbt Core ou dbt Cloud?
Qualquer um. Posso me adaptar à sua configuração.
Você vai otimizar desempenho e custo?
Incluído no pacote Premium. Disponível como complemento para Básico/Standard.
Você constrói dashboards?
Não neste serviço. Este serviço é focado em transformação e qualidade de dados.

